针对掌纹图像的配准与融合方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·掌纹图像配准融合的意义 | 第8-9页 |
| ·图像融合简介 | 第9-10页 |
| ·图像融合的层次 | 第9-10页 |
| ·图像融合的应用 | 第10-11页 |
| ·图像融合技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的结构 | 第12-13页 |
| 第二章 掌纹图像配准 | 第13-28页 |
| ·图像配准的理论基础 | 第13-15页 |
| ·图像配准的一般模型 | 第13页 |
| ·图像变换模型 | 第13-15页 |
| ·图像配准方法分类 | 第15-17页 |
| ·基于区域的图像配准方法 | 第15-16页 |
| ·基于图像特征的配准方法 | 第16-17页 |
| ·特征点的提取方法 | 第17-19页 |
| ·HARRIS角点特征提取算子 | 第17-18页 |
| ·SUSAN角点提取算子 | 第18-19页 |
| ·基于SIFT特征的掌纹图像配准 | 第19-28页 |
| ·SIFT特征的提取与特征描述 | 第20-23页 |
| ·生成特征描述符 | 第23页 |
| ·掌纹图像配准及实验结果 | 第23-28页 |
| 第三章 图像融合方法及融合效果评价 | 第28-38页 |
| ·加权平均融合法 | 第28-29页 |
| ·加权平均融合法原理 | 第28-29页 |
| ·加权平均融合实验效果 | 第29页 |
| ·灰度值选择融合法 | 第29-30页 |
| ·灰度值选择融合法原理 | 第29-30页 |
| ·灰度值选取融合实验效果 | 第30页 |
| ·金字塔融合方法 | 第30-35页 |
| ·金字塔融合原理 | 第30-34页 |
| ·拉普拉斯金字塔变换融合方法实验效果 | 第34-35页 |
| ·融合评价方法 | 第35-38页 |
| ·基于统计特性的评价 | 第35-36页 |
| ·基于信噪比的评价 | 第36页 |
| ·基于熵理论的评价 | 第36-38页 |
| 第四章 基于空间频率和遗传算法的掌纹图像融合 | 第38-45页 |
| ·空间频率算法 | 第38-39页 |
| ·遗传算法 | 第39-41页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第39页 |
| ·遗传算法的步骤和意义 | 第39-41页 |
| ·掌纹图像融合 | 第41页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第41-44页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·性能分析 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 在学期间公开发表论文情况 | 第50页 |
