| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 WEB日志数据挖掘研究 | 第14-21页 |
| ·数据挖掘 | 第14-15页 |
| ·WEB 挖掘 | 第15-17页 |
| ·WEB 日志挖掘 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 WEB日志数据预处理方法的改进和创新研究 | 第21-34页 |
| ·WEB 日志格式分析 | 第21-22页 |
| ·WEB 日志挖掘中的数据抽象 | 第22页 |
| ·WEB 日志数据的预处理 | 第22-26页 |
| ·基于时间间隔的会话识别方法 | 第26-30页 |
| ·基于缓存的路径补充算法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 聚类和模糊聚类研究 | 第34-48页 |
| ·聚类 | 第34-37页 |
| ·模糊聚类分析 | 第37-40页 |
| ·模糊聚类目标函数的演化 | 第40-44页 |
| ·模糊聚类算法实现途径的研究 | 第44-46页 |
| ·模糊聚类有效性的研究 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 FCM 模糊聚类算法改进研究 | 第48-57页 |
| ·FCM 算法介绍 | 第48-50页 |
| ·FCM 算法有效性判别 | 第50-53页 |
| ·FCM 算法改进 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 模糊聚类算法在WEB日志挖掘中的分析应用 | 第57-69页 |
| ·WEB 日志的模糊聚类 | 第57-58页 |
| ·具体实验分析应用 | 第58-64页 |
| ·基于聚类方法WEB 日志挖掘的实时个性化推荐模型 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结和展望 | 第69-71页 |
| ·论文总结 | 第69页 |
| ·今后研究工作展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |