| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状和趋势 | 第13-14页 |
| ·不确定性属性约简的研究现状 | 第13页 |
| ·不确定性属性约简的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·研究内容安排 | 第14-15页 |
| ·创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 基于模糊粗集的不确定性属性约简 | 第16-26页 |
| ·模糊粗集 | 第16-20页 |
| ·知识表达系统 | 第16-18页 |
| ·一般关系下的模糊粗集 | 第18-19页 |
| ·基于变精度的模糊粗集 | 第19-20页 |
| ·基于模糊粗集的不确定属性约简 | 第20-21页 |
| ·属性的近似依赖度 | 第20-21页 |
| ·近似约简 | 第21页 |
| ·基于模糊粗集的不确定性度量方法 | 第21-25页 |
| ·精度与粗糙度 | 第22页 |
| ·近似分类精度与质量 | 第22-23页 |
| ·粗糙隶属函数 | 第23页 |
| ·属性依赖度与重要度 | 第23-24页 |
| ·基于信息熵的不确定性度量方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于模糊 C均值的模糊粗集等价类聚类划分 | 第26-34页 |
| ·模糊C-均值(FCM) 算法简介 | 第26-29页 |
| ·FCM算法的流程 | 第26-28页 |
| ·FCM算法分析 | 第28-29页 |
| ·基于 FCM的模糊粗集等价聚类划分算法 | 第29-31页 |
| ·模糊粗集等价类聚类划分思想 | 第29-30页 |
| ·模糊等价类与FCM聚类的关系 | 第30页 |
| ·基于 FCM的模糊等价类聚类划分算法的研究 | 第30-31页 |
| ·仿真实验 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于变截模糊粗集的不确定性属性约简方法 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·研究变截模糊粗集 | 第35-38页 |
| ·变截模糊等价类 | 第35-36页 |
| ·基于变截集的变精度近似概念 | 第36页 |
| ·基于变截集的变精度FRS的约简 | 第36-38页 |
| ·不确定性属性约简 | 第38-40页 |
| ·属性约简的评价函数 | 第38页 |
| ·伪核集粒子群算法 | 第38-39页 |
| ·基于变截模糊粗集的不确定性属性约简 | 第39-40页 |
| ·数据实验与有关分析 | 第40-45页 |
| ·不确定性属性约简的收敛速度及相关性能 | 第41-43页 |
| ·不同的截集水平对不确定性属性约简的影响 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 不确定属性约简与规则推理在服装搭配上的应用 | 第46-63页 |
| ·引言 | 第46-48页 |
| ·服装搭配的不确定性规则推理 | 第48-54页 |
| ·服装的知识表达系统 | 第48-50页 |
| ·面向服装的不确定性规则推理 | 第50-51页 |
| ·服装搭配的不确定性规则推理算法 | 第51-54页 |
| ·基于不确定性属性约简与规则推理的服装搭配 | 第54-62页 |
| ·不确定性的服装搭配算法 | 第54-57页 |
| ·算法分析 | 第57-58页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 攻读硕士学位期间录用和发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录：程序源代码 | 第74-92页 |