基于PSO的路径测试数据自动生成方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10页 |
| ·本文的章节安排 | 第10-11页 |
| 2 路径测试数据自动生成方法概述 | 第11-23页 |
| ·软件测试数据生成方法 | 第11-15页 |
| ·单路径测试数据自动生成方法 | 第12-15页 |
| ·全路径测试数据自动生成方法 | 第15页 |
| ·路径测试数据生成问题的描述 | 第15-17页 |
| ·遗传算法 | 第17-20页 |
| ·选择 | 第19页 |
| ·交叉 | 第19-20页 |
| ·变异 | 第20页 |
| ·基于GA 的单路径测试数据自动生成方法 | 第20-22页 |
| ·遗传算法的主要要素 | 第20-21页 |
| ·用GA 生成单路径测试数据的实验模型 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于PSO 的单路径测试数据自动生成方法 | 第23-33页 |
| ·粒子群优化算法 | 第23-25页 |
| ·适应值函数的构造 | 第25-28页 |
| ·分支函数 | 第25-26页 |
| ·适应值函数的构造 | 第26-28页 |
| ·基于PSO 的单路径测试数据自动生成算法 | 第28-29页 |
| ·实验结果 | 第29-32页 |
| ·生成EQU 路径测试数据的实验结果 | 第29-30页 |
| ·生成RIT 路径测试数据的实验结果 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 软件全路径测试数据自动生成方法 | 第33-41页 |
| ·全路径测试数据生成问题 | 第33-34页 |
| ·基于PSO 的软件全路径测试数据自动生成方法 | 第34-35页 |
| ·适应值函数的构造 | 第34页 |
| ·基于PSO 自动生成全路径测试数据的步骤 | 第34-35页 |
| ·全路径测试数据生成中各路径执行频度的统计 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-40页 |
| ·生成三角形判定程序测试数据的实验结果 | 第36-37页 |
| ·生成折半查找程序测试数据的实验结果 | 第37-39页 |
| ·参数对算法性能的影响 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于PSO 的程序路径测试数据自动生成工具 | 第41-49页 |
| ·系统工具设计的主要目标和功能 | 第41页 |
| ·系统工具框架结构 | 第41-42页 |
| ·系统工具演示 | 第42-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 结论 | 第49-50页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54页 |
