| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·相关背景和研究意义 | 第11-13页 |
| ·传统故障诊断方法存在的问题 | 第12页 |
| ·研究基于粗糙集理论的故障诊断的必要性 | 第12-13页 |
| ·基于粗糙集理论的故障诊断 | 第13页 |
| ·本文的研究内容和思路 | 第13-15页 |
| ·主要创新点 | 第13页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 粗糙集理论基础及其应用 | 第15-33页 |
| ·粗糙集理论的提出与发展 | 第15-17页 |
| ·粗糙集理论的的提出 | 第15-16页 |
| ·粗糙集理论的发展 | 第16-17页 |
| ·粗糙集的基本理论 | 第17-27页 |
| ·粗糙集中的知识、分类之间的关系 | 第18-19页 |
| ·粗糙集的近似集 | 第19-21页 |
| ·近似精度和隶属度 | 第21-22页 |
| ·粗糙集中知识约简的基本概念 | 第22-27页 |
| ·属性的重要性 | 第27页 |
| ·粗糙集理论的应用 | 第27-33页 |
| ·粗糙集理论自身的阐发、扩充、完善以及它和其他软计算理论的结合 | 第28-31页 |
| ·粗糙集理论在工程实践中的应用 | 第31-33页 |
| 第三章 风机故障诊断技术 | 第33-49页 |
| ·设备故障诊断技术的需求和意义 | 第33-34页 |
| ·设备诊断技术的发展概况 | 第34-37页 |
| ·国外的研究现状 | 第34-35页 |
| ·国内的研究现状 | 第35-37页 |
| ·风机介绍 | 第37-39页 |
| ·风机的分类 | 第37-38页 |
| ·离心式风机和轴流风机 | 第38-39页 |
| ·故障诊断内容 | 第39-40页 |
| ·状态监测 | 第39页 |
| ·故障诊断任务 | 第39-40页 |
| ·故障诊断方法概述 | 第40-43页 |
| ·传统故障诊断方法 | 第41页 |
| ·专家系统诊断方法 | 第41-42页 |
| ·上述几种算法的比较 | 第42-43页 |
| ·粗糙集诊断方法 | 第43页 |
| ·火电厂风机故障的来源、常见故障类型与特征 | 第43-49页 |
| ·风机故障的来源及主要原因 | 第43-44页 |
| ·风机常见故障类型与特征 | 第44-49页 |
| 第四章 基于粗糙集理论的故障诊断 | 第49-63页 |
| ·诊断模型 | 第49-55页 |
| ·故障知识表的约简 | 第55-61页 |
| ·推理规则的建立 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-66页 |
| ·总结 | 第63-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-78页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第78页 |