基于粗糙集的遥感影像分类中的不确定性问题研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| ·遥感信息不确定性研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·遥感信息的不确定性来源 | 第10-12页 |
| ·遥感信息不确定性的处理方法 | 第12-13页 |
| ·遥感影像的分类 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容和结构 | 第15-17页 |
| 第二章 粗糙集理论简介 | 第17-21页 |
| ·信息系统与决策表 | 第17页 |
| ·不精确范畴与上、下近似 | 第17-18页 |
| ·决策表的约简 | 第18-21页 |
| 第三章 遥感影像分类的不确定性度量 | 第21-31页 |
| ·基于粗集理论的遥感影像分类方法 | 第21-22页 |
| ·基于粗糙集理论的不确定性度量 | 第22-25页 |
| ·遥感影像的不确定性度量 | 第22-23页 |
| ·样本区数据的不确定性度量 | 第23-24页 |
| ·分类规则的不确定性度量 | 第24-25页 |
| ·实验结果及分析 | 第25-31页 |
| ·实验区域介绍 | 第25-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-31页 |
| 第四章 不同的数据离散化方法对分类结果的影响 | 第31-41页 |
| ·常用的离散化算法介绍 | 第31-33页 |
| ·离散化方法评价指标 | 第33-34页 |
| ·实验及结果分析 | 第34-41页 |
| 第五章 总结 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 发表文章目录 | 第46-47页 |
| 个人简况 | 第47-48页 |