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基于小波变换技术的图像融合方法的研究与应用

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-14页
   ·图像融合的研究意义第12页
   ·图像融合的国内外现状第12-13页
   ·本论文的组织结构第13-14页
第二章 图像融合第14-22页
   ·图像融合概述第14-15页
     ·图像融合的定义第14页
     ·图像融合的结构与优点第14页
     ·图像融合的分类第14-15页
   ·图像融合的算法第15-19页
     ·空域图像融合法第15-16页
     ·变换域图像融合法第16-17页
     ·像素级图像融合算法第17-18页
     ·特征级图像融合算法第18-19页
     ·决策级图像融合算法第19页
   ·热点图像融合问题第19-22页
     ·多传感器图像融合第19-20页
     ·多分辨率图像融合第20-21页
     ·多聚焦图像融合第21-22页
第三章 小波变换第22-38页
   ·傅立叶变换第22-23页
     ·Fourier 级数第22页
     ·Fourier 变换第22页
     ·短时Fourier 变换第22-23页
   ·小波变换第23-24页
     ·连续小波变换第23页
     ·离散小波变换第23-24页
     ·信号的小波分解第24页
   ·多分辨率分析第24-30页
     ·金字塔型图像分解与重构第25-27页
     ·基于小波变换的图像分解与重构第27-30页
   ·多分辨率图像融合规则的研究第30-32页
     ·基于像素的融合规则第30页
     ·基于窗口的融合规则第30-31页
     ·基于区域的融合规则第31页
     ·融合规则的确定第31-32页
   ·基于小波变换的图像融合第32-34页
     ·基于小波变换的图像融合原理第32-33页
     ·基于小波变换的图像融合第33-34页
   ·影响小波变换融合的因素第34-38页
     ·融合图像的类型第34页
     ·小波变换的基函数第34-36页
     ·小波变换的滤波器第36-37页
     ·小波变换的分解层数第37页
     ·图像融合规则第37-38页
第四章 图像融合质量评价的可视化研究第38-48页
   ·图像融合的质量评价方法第38-40页
     ·主观的评价方法第38-39页
     ·客观的评价方法第39页
     ·主观和客观评价相结合的方法第39-40页
   ·使用MATLAB 工具第40-42页
     ·图形用户界面GUI第40-41页
     ·支持的图像类型第41页
     ·图像的小波分解第41-42页
     ·小波工具箱第42页
   ·图像融合质量评价的可视化研究第42-48页
     ·图像显示面板第42-43页
     ·融合评价面板第43-46页
     ·实验仿真与分析第46-48页
第五章 基于小波变换的Cycle Spinning 图像融合的研究第48-59页
   ·吉布斯现象第48-50页
     ·吉布斯现象的原理第48页
     ·吉布斯现象的数学分析第48页
     ·吉布斯现象的实现第48-50页
   ·平移不变小波变换第50-51页
     ·正交小波变换第50页
     ·平移不变量小波去噪法第50-51页
     ·平移不变小波变换第51页
   ·Cycle Spinning 算法第51-52页
     ·Cycle Spining 思想第51-52页
     ·算法的实现第52页
     ·递归的Cycle Spinning第52页
   ·基于小波变换的Cycle Spinning 图像融合的基础研究第52-55页
     ·算法的思想第52-53页
     ·算法的实现第53-54页
     ·实验仿真与分析第54-55页
   ·基于小波变换的Cycle Spinning 图像融合的扩展研究第55-59页
     ·平移方向与平移量第55-57页
     ·改进算法的思想第57页
     ·实验仿真与分析第57-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·本论文所做的工作第59页
   ·进一步的研究方向第59-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-68页
在读硕士学位期间的主要科研成果第68页

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