摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-14页 |
·图像融合的研究意义 | 第12页 |
·图像融合的国内外现状 | 第12-13页 |
·本论文的组织结构 | 第13-14页 |
第二章 图像融合 | 第14-22页 |
·图像融合概述 | 第14-15页 |
·图像融合的定义 | 第14页 |
·图像融合的结构与优点 | 第14页 |
·图像融合的分类 | 第14-15页 |
·图像融合的算法 | 第15-19页 |
·空域图像融合法 | 第15-16页 |
·变换域图像融合法 | 第16-17页 |
·像素级图像融合算法 | 第17-18页 |
·特征级图像融合算法 | 第18-19页 |
·决策级图像融合算法 | 第19页 |
·热点图像融合问题 | 第19-22页 |
·多传感器图像融合 | 第19-20页 |
·多分辨率图像融合 | 第20-21页 |
·多聚焦图像融合 | 第21-22页 |
第三章 小波变换 | 第22-38页 |
·傅立叶变换 | 第22-23页 |
·Fourier 级数 | 第22页 |
·Fourier 变换 | 第22页 |
·短时Fourier 变换 | 第22-23页 |
·小波变换 | 第23-24页 |
·连续小波变换 | 第23页 |
·离散小波变换 | 第23-24页 |
·信号的小波分解 | 第24页 |
·多分辨率分析 | 第24-30页 |
·金字塔型图像分解与重构 | 第25-27页 |
·基于小波变换的图像分解与重构 | 第27-30页 |
·多分辨率图像融合规则的研究 | 第30-32页 |
·基于像素的融合规则 | 第30页 |
·基于窗口的融合规则 | 第30-31页 |
·基于区域的融合规则 | 第31页 |
·融合规则的确定 | 第31-32页 |
·基于小波变换的图像融合 | 第32-34页 |
·基于小波变换的图像融合原理 | 第32-33页 |
·基于小波变换的图像融合 | 第33-34页 |
·影响小波变换融合的因素 | 第34-38页 |
·融合图像的类型 | 第34页 |
·小波变换的基函数 | 第34-36页 |
·小波变换的滤波器 | 第36-37页 |
·小波变换的分解层数 | 第37页 |
·图像融合规则 | 第37-38页 |
第四章 图像融合质量评价的可视化研究 | 第38-48页 |
·图像融合的质量评价方法 | 第38-40页 |
·主观的评价方法 | 第38-39页 |
·客观的评价方法 | 第39页 |
·主观和客观评价相结合的方法 | 第39-40页 |
·使用MATLAB 工具 | 第40-42页 |
·图形用户界面GUI | 第40-41页 |
·支持的图像类型 | 第41页 |
·图像的小波分解 | 第41-42页 |
·小波工具箱 | 第42页 |
·图像融合质量评价的可视化研究 | 第42-48页 |
·图像显示面板 | 第42-43页 |
·融合评价面板 | 第43-46页 |
·实验仿真与分析 | 第46-48页 |
第五章 基于小波变换的Cycle Spinning 图像融合的研究 | 第48-59页 |
·吉布斯现象 | 第48-50页 |
·吉布斯现象的原理 | 第48页 |
·吉布斯现象的数学分析 | 第48页 |
·吉布斯现象的实现 | 第48-50页 |
·平移不变小波变换 | 第50-51页 |
·正交小波变换 | 第50页 |
·平移不变量小波去噪法 | 第50-51页 |
·平移不变小波变换 | 第51页 |
·Cycle Spinning 算法 | 第51-52页 |
·Cycle Spining 思想 | 第51-52页 |
·算法的实现 | 第52页 |
·递归的Cycle Spinning | 第52页 |
·基于小波变换的Cycle Spinning 图像融合的基础研究 | 第52-55页 |
·算法的思想 | 第52-53页 |
·算法的实现 | 第53-54页 |
·实验仿真与分析 | 第54-55页 |
·基于小波变换的Cycle Spinning 图像融合的扩展研究 | 第55-59页 |
·平移方向与平移量 | 第55-57页 |
·改进算法的思想 | 第57页 |
·实验仿真与分析 | 第57-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
·本论文所做的工作 | 第59页 |
·进一步的研究方向 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
在读硕士学位期间的主要科研成果 | 第68页 |