Web日志挖掘的相关技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容和框架 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文框架 | 第14-16页 |
| 第2章 WEB挖掘和WEB日志挖掘 | 第16-24页 |
| ·WEB挖掘技术 | 第16-20页 |
| ·Web内容挖掘 | 第16-17页 |
| ·Web结构挖掘 | 第17-18页 |
| ·Web日志挖掘 | 第18-20页 |
| ·WEB日志介绍 | 第20-22页 |
| ·日志数据源 | 第20-21页 |
| ·Web日志数据收集 | 第21-22页 |
| ·数据抽象 | 第22-24页 |
| 第3章 WEB日志数据预处理 | 第24-37页 |
| ·数据预处理 | 第24-25页 |
| ·数据预处理介绍 | 第24页 |
| ·Web日志数据预处理 | 第24-25页 |
| ·WEB日志预处理过程 | 第25-31页 |
| ·数据清理 | 第25-26页 |
| ·用户识别 | 第26-28页 |
| ·会话识别 | 第28-30页 |
| ·路径补充 | 第30-31页 |
| ·事务识别 | 第31页 |
| ·改进的会话识别方法 | 第31-36页 |
| ·改进会话识别算法 | 第31-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于改进兴趣度的序列模式挖掘 | 第37-48页 |
| ·序列模式介绍 | 第37-38页 |
| ·常用序列模式算法 | 第38-44页 |
| ·GSP算法 | 第39-40页 |
| ·Prefixspan算法 | 第40-42页 |
| ·基于权重的序列模式挖掘 | 第42-44页 |
| ·页面兴趣度 | 第44-47页 |
| ·常用页面兴趣度 | 第44页 |
| ·改进的页面兴趣度 | 第44-45页 |
| ·改进页面兴趣度的算法实验分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于访问模式树的新算法 | 第48-55页 |
| ·构建WAP-Tree | 第48-50页 |
| ·NWAP-Mine算法 | 第50-52页 |
| ·实验分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 总结 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
