| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·数字水印研究的历史与现状 | 第11-12页 |
| ·数字水印的发展前景 | 第12-13页 |
| ·论文结构及主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 数字水印技术 | 第15-26页 |
| ·数字水印概述 | 第15页 |
| ·数字水印实现的原理及模型 | 第15-17页 |
| ·数字水印的分类及特性 | 第17-19页 |
| ·数字水印及其处理技术的分类 | 第17-19页 |
| ·数字水印技术的基本特性 | 第19页 |
| ·数字水印技术的典型算法 | 第19-22页 |
| ·空间域数字水印算法 | 第20页 |
| ·变换域数字水印算法 | 第20-22页 |
| ·生理模型算法 | 第22页 |
| ·多媒体水印算法性能分析 | 第22-25页 |
| ·鲁棒性的评估标准 | 第23页 |
| ·视觉质量的评估标准 | 第23-24页 |
| ·性能评估中使用的攻击方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于双混沌的小波域数字水印算法 | 第26-50页 |
| ·混沌理论简介 | 第26-30页 |
| ·混沌的定义及特征 | 第26-28页 |
| ·混沌映射与混沌序列 | 第28-29页 |
| ·混沌序列在水印技术中的应用 | 第29-30页 |
| ·图像处理中的小波变换 | 第30-37页 |
| ·离散小波变换的基本理论 | 第30-31页 |
| ·图像处理中小波变换的特性 | 第31-32页 |
| ·小波变换数字水印的特性 | 第32-33页 |
| ·小波基函数的选择 | 第33-34页 |
| ·图像的多分辨率分解及重构 | 第34-37页 |
| ·基于二维混沌映射的水印图像置乱 | 第37-39页 |
| ·水印图像置乱的概念 | 第37页 |
| ·最佳置乱度 | 第37-38页 |
| ·基于二维混沌映射的图像置乱 | 第38-39页 |
| ·算法研究 | 第39-49页 |
| ·水印图像预处理 | 第39-40页 |
| ·水印嵌入位置的选择 | 第40-41页 |
| ·水印的嵌入与提取算法 | 第41-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于子图像抽取的块奇异值分解小波数字水印算法 | 第50-68页 |
| ·奇异值分解理论 | 第50-51页 |
| ·子图像的提取 | 第51-52页 |
| ·提升小波基本原理 | 第52-53页 |
| ·基于子图像抽取的块奇异值分解的小波非盲水印算法 | 第53-60页 |
| ·数字水印的嵌入 | 第53-55页 |
| ·数字水印的提取 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-60页 |
| ·基于子图像提取的块奇异值分解的提升小波盲水印算法 | 第60-67页 |
| ·数字水印的嵌入 | 第60-61页 |
| ·数字水印的提取 | 第61-62页 |
| ·不同嵌入方案的比较 | 第62-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于双混沌与提升小波的块奇异值分解自适应图像水印算法 | 第68-84页 |
| ·自适应量化参数建模 | 第68-69页 |
| ·基于提升小波块奇异值分解的自适应盲水印算法 | 第69-77页 |
| ·U_1相邻系数稳定性的分析 | 第69-70页 |
| ·嵌入算法 | 第70-71页 |
| ·提取算法 | 第71-72页 |
| ·实验结果及分析 | 第72-77页 |
| ·多子带小波块奇异值分解的自适应水印算法 | 第77-82页 |
| ·嵌入算法 | 第77-78页 |
| ·提取算法 | 第78-79页 |
| ·实验结果及分析 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 总结 | 第84-86页 |
| ·本文的主要工作 | 第84-85页 |
| ·展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 硕士学位期间撰写的相关学术论文 | 第92页 |
