基于主因子分析的变压器油色谱分析法
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·电力变压器油色谱故障诊断现状与发展趋势 | 第13-20页 |
| ·气体组分谱图法 | 第13页 |
| ·T（过热）D（放电）图法 | 第13-14页 |
| ·总烃安伏曲线法 | 第14-15页 |
| ·四比值法 | 第15-16页 |
| ·三角形法 | 第16-17页 |
| ·坐标法 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络技术 | 第18页 |
| ·模糊理论诊断 | 第18页 |
| ·小波分析法 | 第18-19页 |
| ·油中溶解气体分析用专家系统 | 第19页 |
| ·灰色关联分析法 | 第19-20页 |
| ·本文研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 变压器故障类型和诊断方法 | 第22-34页 |
| ·变压器的故障类型 | 第22-25页 |
| ·过热故障 | 第22-23页 |
| ·放电故障 | 第23-24页 |
| ·受潮 | 第24-25页 |
| ·变压器故障三比值诊断方法 | 第25-29页 |
| ·电力变压器故障灰色关联分析法 | 第29-33页 |
| ·灰色关联度公理 | 第29-30页 |
| ·灰色关联度的计算 | 第30页 |
| ·灰色关联综合分析方法 | 第30-32页 |
| ·灰色关联油色谱分析法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 主因子分析方法 | 第34-48页 |
| ·主因子分析法的原理 | 第35-36页 |
| ·原始因子模型的一般形式 | 第35页 |
| ·因子模型的旋转 | 第35-36页 |
| ·因子得分计算 | 第36页 |
| ·主因子分析法的软件处理 | 第36-40页 |
| ·标准差分析 | 第40-42页 |
| ·M 估计 | 第42-44页 |
| ·故障标准数据列计算 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于主因子分析法的变压器故障灰色关联诊断 | 第48-58页 |
| ·电力变压器故障诊断方法 | 第48-49页 |
| ·实例分析 | 第49-56页 |
| ·灰色关联计算程序介绍 | 第49-50页 |
| ·诊断实例计算 1 | 第50-54页 |
| ·诊断实例计算 2 | 第54-55页 |
| ·诊断实例计算 3 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 A 攻读硕士期间完成的论文 | 第63页 |
