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风电场风电功率短期预报技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-32页
   ·风电功率预报研究背景第12-13页
   ·风电功率预报研究的目的和意义第13-16页
     ·风电功率预报对电网调度的意义第13-15页
     ·风电功率预报对风电场内风机运行的意义第15页
     ·风电功率预报对风电场利益的意义第15页
     ·实现解决传统气象预报不能满足于风电场风速预报的目的第15-16页
   ·风电功率预报种类、方法及现状第16-21页
     ·风电功率预报种类及方法第16-18页
     ·国内风电功率短期预报现状第18-19页
     ·国外风电功率短期预报现状第19-21页
   ·本文研究内容和章节安排第21-23页
 参考文献第23-32页
第二章 模式和资料介绍第32-40页
   ·RAMS模式介绍第32-38页
   ·模式所用资料介绍第38-39页
 参考文献第39-40页
第三章 测风及风电功率资料的质量控制第40-44页
   ·测风资料质量控制第40-41页
   ·风电功率资料质量控制第41-43页
 参考文献第43-44页
第四章 风电场风速规律研究第44-58页
   ·我国东北部内陆风电场风速变化特性第44-46页
   ·我国东北部内陆风电场风速廓线变化特性第46-50页
   ·沿海海陵岛风速变化特性及风速廓线变化特性第50-55页
   ·本章小结第55-56页
 参考文献第56-58页
第五章 风速的数值预报结果分析第58-88页
   ·模式参数设置第58-59页
   ·内陆风电场模式预报准确率随时间的变化关系第59-68页
   ·内陆风电场模式预报准确率随空间的变化关系第68-70页
   ·模式误差规律统计第70-73页
   ·风速预报个例分析第73-81页
   ·风向预报个例分析第81-85页
     ·内陆个例风电场风向预报结果第81-83页
     ·海陵岛风向预报结果第83-85页
   ·本章小结第85-86页
 参考文献第86-88页
第六章 模式误差订正第88-100页
   ·人工神经网络简介第88-89页
   ·BP神经算法的介绍第89-93页
     ·传统算法的介绍第89-90页
     ·改进的BP算法第90-93页
   ·BP网络对风速的订正结果第93-97页
     ·直接利用模式输出预报场作为订正因子第93-95页
     ·利用预报变量的主成分作为订正因子第95-97页
   ·本章小结第97-98页
 参考文献第98-100页
第七章 风电功率预报模型的建立及其预报结果第100-116页
   ·单机预报法第101-109页
     ·利用70米高度气象预报场作为风电功率的预报因子第102-105页
     ·利用不同高度气象预报场作为风电功率的预报因子第105-109页
   ·整体预报法第109-112页
   ·不同预报方式结果比较第112-114页
   ·本章小结第114-115页
 参考文献第115-116页
第八章 敏感性试验第116-134页
   ·土壤湿度引起的下垫面变化对风机高度范围内风速的影响第116-121页
     ·内蒙古区敏感性试验第116-120页
     ·海陵岛地区敏感性试验第120-121页
   ·不同分辨率及嵌套层数的选择对预报结果的影响第121-124页
   ·不同地形数据对风速预报结果的影响第124-127页
   ·不同海温资料对风速预报结果的影响第127-129页
   ·不同预报场资料对风速预报结果的影响第129-130页
   ·本章小结第130-132页
 参考文献第132-134页
第九章 总结与展望第134-138页
   ·全文总结第134-136页
   ·特色与创新点第136页
   ·不足之处与工作展望第136-138页
在读期间参加的科研项目及取得的研究成果第138-140页
致谢第140-141页

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