基于均值平移算法的彩色图像前背景分割方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
1 引言	第7-12页
·图象前背景分割概述	第7-8页
·研究现状	第8-9页
·图像前背景分割技术的应用	第9-10页
·图象前背景分割常用方法	第10页
·本文的主要工作	第10-12页
2 图象分割的基本方法	第12-25页
·图象分割的定义	第12-13页
·经典的图象分割方法	第13-17页
·研究中的图象分割新算法	第17-20页
·彩色图象分割综述	第20-23页
·切割图图像分割法	第23-24页
·本章小结	第24-25页
3 均值平移算法理论	第25-35页
·引言	第25-26页
·无参数密度估计理论	第26-30页
·参数密度估计简介	第26-27页
·非参数密度估计理论	第27-30页
·Mean Shift理论	第30-32页
·Mean shift算法在本文中的应用	第32-34页
·本章小结	第34-35页
4 一种改进的图象前背景分割算法	第35-44页
·引言	第35页
·算法基本思想	第35-36页
·算法步骤	第36-41页
·实验结果分析	第41-43页
·本章小结	第43-44页
5 结束语	第44-45页
·本文工作总结	第44页
·今后的工作	第44-45页
参考文献	第45-49页
致谢	第49页