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基于遗传算法的地下金属矿山设备选型与配置

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·引言第10-11页
   ·地下金属矿山开采的发展概述第11-13页
     ·地下金属矿山发展规模第11-12页
     ·地下金属矿山生产设备的发展概述第12-13页
   ·矿山设备选型与配置的研究现状第13-15页
   ·矿山设备选型与配置的研究目的和意义第15-18页
     ·矿山设备选型与配置的研究目的第15-17页
     ·矿山设备选型与配置的研究意义第17-18页
   ·设备选型与配置的数学理论方法第18-20页
   ·本课题的主要研究内容第20页
   ·本章小结第20-22页
第二章 遗传算法应用于设备选型与配置的基础理论第22-42页
   ·遗传算法的产生和发展第22-23页
   ·遗传算法的基本概念第23-24页
   ·遗传算法的基本原理及思想第24-26页
   ·遗传算法的特点第26-27页
   ·遗传算法的数学基本理论第27-30页
     ·模式定理第27-28页
     ·积木块假设第28-29页
     ·欺骗问题第29页
     ·隐并行性第29页
     ·收敛性第29-30页
     ·性能评估第30页
   ·遗传算法的应用领域第30-32页
   ·遗传算法的基本实现技术第32-39页
     ·编码方法第32-33页
     ·初始群体的假设第33页
     ·适应度函数的确定第33-34页
     ·选择算子第34-36页
     ·交叉算子第36-37页
     ·变异算子第37-38页
     ·终止条件第38-39页
   ·遗传算法的具体操作流程第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第三章 地下金属矿山设备选型与配置系统设计第42-60页
   ·系统分析第42-44页
     ·开发背景第42页
     ·可行性分析第42-44页
     ·系统设计原则第44页
   ·系统功能和用户需求分析第44-45页
   ·系统总体设计第45-47页
     ·系统流程设计第45-46页
     ·系统主界面设计第46-47页
   ·数据库设计第47-55页
     ·数据库系统实体E-R图设计第47-52页
     ·数据库系统设计第52-53页
     ·数据表设计第53-55页
   ·系统信息管理模块设计第55-59页
     ·系统管理模块设计第55页
     ·设备信息管理模块设计第55-58页
     ·设备信息查询模块设计第58-59页
     ·职员管理模块设计第59页
     ·信息备份模块设计第59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 基于遗传算法的金属矿山设备选型与配置的研究第60-76页
   ·地下金属矿山生产的特点第60-61页
   ·地下金属矿山设备选型和配置分析第61-65页
     ·地下金属矿山规模与设备生产能力的关系第62-64页
     ·地下金属矿山设备数量配置第64-65页
   ·基于遗传算法的矿山设备选型与配置的研究第65-75页
     ·基于实际生产的方案分析第66-67页
     ·设备选型与配置的目标函数第67-70页
     ·应用遗传算法实现金属矿山设备选型与配置第70-72页
     ·设备选型与配置系统的软件实现第72-73页
     ·基于大屯锡矿实际生产的选型与配置结果第73-75页
   ·本章小结第75-76页
第五章 设备选型与配置的结果分析第76-84页
   ·结合实际生产分析选型结果第76-77页
   ·设备选型与配置结果的因素分析第77-81页
     ·算子不同的选型结果分析第77-79页
     ·算子相同的选型结果分析第79-81页
   ·选型结果因素的讨论第81-82页
   ·本章小结第82-84页
第六章 结论和展望第84-86页
   ·结论第84-85页
   ·展望第85-86页
致谢第86-88页
参考文献第88-92页
附录A 攻读学位期间发表的论文第92页

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