| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·小波图像压缩编码研究现状 | 第10-12页 |
| ·压缩算法在数字水印方面的应用 | 第12页 |
| ·本文主要内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 2 小波变换和基于小波变换的图像压缩编码技术 | 第14-32页 |
| ·小波变换及其性质 | 第14-21页 |
| ·小波分析简介 | 第14-15页 |
| ·连续小波变换 | 第15-16页 |
| ·离散小波变换 | 第16-18页 |
| ·多分辨分析 | 第18-20页 |
| ·双正交小波变换 | 第20-21页 |
| ·Mallat 算法 | 第21-24页 |
| ·一维Mallat 算法 | 第21-23页 |
| ·二维Mallat 算法 | 第23-24页 |
| ·嵌入式编码理论 | 第24-28页 |
| ·嵌入式图像编码的基本原理 | 第24-26页 |
| ·嵌入式编码的一般框架 | 第26-28页 |
| ·SPIHT 算法 | 第28-31页 |
| ·空间方向树及集合定义 | 第28-29页 |
| ·算法集合划分规则 | 第29-30页 |
| ·算法描述 | 第30-31页 |
| ·算法分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 提升方法构造整数小波 | 第32-46页 |
| ·提升的概念 | 第32-34页 |
| ·罗朗(Laurent)多项式 | 第34-35页 |
| ·多相表示法 | 第35-36页 |
| ·提升方法 | 第36-38页 |
| ·分解小波为提升步骤 | 第38-42页 |
| ·欧几里德(Euclidean)算法 | 第38页 |
| ·因式分解算法 | 第38-40页 |
| ·提升方法构造小波 | 第40-42页 |
| ·整数小波 | 第42-45页 |
| ·可逆整数小波的构造 | 第42-44页 |
| ·本文选用的整数小波 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于改进的SPIHT 整型提升小波变换的图像压缩 | 第46-56页 |
| ·构造9-7F 整数小波 | 第46-48页 |
| ·SPIHT 算法 | 第48-49页 |
| ·改进的 SPIHT 编码算法 | 第49-52页 |
| ·低频区域重要系数的符号处理 | 第49-50页 |
| ·改进的高频子带编码 | 第50页 |
| ·解决编码过程存储量大的问题 | 第50-51页 |
| ·改进的算法实现过程 | 第51-52页 |
| ·实验结果比较 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 改进SPIHT 算法在数字水印方面的应用 | 第56-67页 |
| ·基于Arnold 变换的图像置乱算法 | 第56-58页 |
| ·改进的SPIHT 整型提升小波变换 | 第58-59页 |
| ·二值图像隐藏方法 | 第59-60页 |
| ·改进SPIHT 算法在数字水印方面的应用 | 第60-62页 |
| ·水印嵌入 | 第61页 |
| ·水印抽取 | 第61页 |
| ·质量和容量的综合考虑 | 第61-62页 |
| ·实验结果 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 结论与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74页 |