基于视频图像的异常行为检测与识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第9-14页 |
| ·人异常行为识别技术的发展趋势 | 第14-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-17页 |
| 2 运动目标检测 | 第17-26页 |
| ·背景模型的初始化与更新 | 第17-18页 |
| ·统计平均法 | 第17页 |
| ·高斯统计模型方法 | 第17-18页 |
| ·运动目标检测算法 | 第18-25页 |
| ·背景差分法 | 第18-19页 |
| ·帧差法 | 第19-21页 |
| ·背景差分与帧差法相结合 | 第21-23页 |
| ·实验结果 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 图像阴影消除及后处理 | 第26-36页 |
| ·图像阴影的去除 | 第26-30页 |
| ·阴影去除概述 | 第26-27页 |
| ·阴影检测算法 | 第27-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-30页 |
| ·图像处理 | 第30-35页 |
| ·图像后处理 | 第30-32页 |
| ·人体轮廓边界的检测 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于图像匹配的人异常行为识别方法 | 第36-50页 |
| ·基于 HU 矩的行为特征提取 | 第36-42页 |
| ·Hu 矩 | 第36-37页 |
| ·Hu 矩的改进 | 第37-38页 |
| ·运动特征 | 第38-39页 |
| ·行为特征提取 | 第39-42页 |
| ·图像匹配识别算法 | 第42-49页 |
| ·决策函数 | 第42-43页 |
| ·目标识别算法 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-53页 |
| ·工作总结 | 第50-51页 |
| ·工作展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57-59页 |
| A. 正常行为特征模板 | 第57-58页 |
| 8. 正常行为与模板的 HAUSDORFF 距离 | 第58-59页 |
| C. 异常行为与模板的 HAUSDORFF 距离 | 第59页 |
| D. 作者在攻读硕士学位期间发表学术论文目录 | 第59页 |
