高速IP网络中流量测量的关键技术研究
| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题研究背景 | 第12-14页 |
| ·流量测量面临的挑战 | 第14-15页 |
| ·本文的主要贡献 | 第15-16页 |
| ·本文的结构和安排 | 第16-17页 |
| 第二章 流量测量的关键技术分析 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·传统的流量测量模型 | 第17-21页 |
| ·传统的流量测量模型 | 第18-19页 |
| ·可扩展的流量测量模型 | 第19-21页 |
| ·高速网络中流量测量的关键技术 | 第21-26页 |
| ·抽样测量技术 | 第21-24页 |
| ·概要数据结构 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于流量负载自适应的时间分层分组抽样 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·分层抽样思想 | 第28-29页 |
| ·确定最佳抽样概率 | 第29-31页 |
| ·符号约定 | 第29-30页 |
| ·计算最佳抽样概率 | 第30-31页 |
| ·流量负载的自适应预测 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-39页 |
| ·算法的整体描述 | 第33页 |
| ·设置算法的相关参数 | 第33-34页 |
| ·流量负载的预测误差曲线 | 第34-35页 |
| ·算法的仿真实验 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于多维计数型布鲁姆过滤器的概要数据结构 | 第40-55页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·SBF 和CBF 的结构描述 | 第41-43页 |
| ·标准的布鲁姆过滤器SBF | 第41-42页 |
| ·计数型布鲁姆过滤器CBF | 第42-43页 |
| ·多维计数型布鲁姆过滤器MDCBF | 第43页 |
| ·基于先验原理的MDCBF 大流检测机制 | 第43-48页 |
| ·先验原理 | 第43-44页 |
| ·大流的识别 | 第44-45页 |
| ·重正化操作 | 第45-46页 |
| ·预定义测量误差 | 第46-48页 |
| ·实时测量过程 | 第48-50页 |
| ·添加业务流 | 第48-49页 |
| ·查询业务流 | 第49-50页 |
| ·统计业务流 | 第50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-53页 |
| ·计算复杂度分析 | 第50-51页 |
| ·模拟流量数据仿真 | 第51-52页 |
| ·真实流量数据仿真 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 骨干网实时流量管理前端系统的实现方案 | 第55-61页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·骨干网实时流量管理系统的结构概述 | 第56页 |
| ·骨干网实时流量管理前端系统的实现方法概述 | 第56-59页 |
| ·前端抽样关键逻辑的设计 | 第56-57页 |
| ·前端MDCBF 关键逻辑的设计 | 第57-58页 |
| ·工程实现概述 | 第58-59页 |
| ·系统性能测试 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
