基于植被三维场景的蒙特卡罗光子追踪模型研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
1 引言 | 第7-17页 |
·研究背景和意义 | 第7-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-15页 |
·论文研究内容及文章结构 | 第15-17页 |
2 基于真实结构植被冠层的计算机模拟研究 | 第17-21页 |
·L-SYSTEM 简介 | 第17-19页 |
·CLAMP 模型简介 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
3 蒙特卡罗光子正向追踪算法原理与关键步骤 | 第21-36页 |
·计算机图形学光线跟踪算法介绍 | 第21-22页 |
·目标特征信息库介绍 | 第22-23页 |
·蒙特卡罗光子正向追踪原理与技术路线 | 第23-26页 |
·BRDF 模拟关键步骤 | 第26-32页 |
·植被场景数据预处理 | 第26-28页 |
·光子与叶片求交算法 | 第28-30页 |
·光子散射方向的确定 | 第30-31页 |
·光子收集 | 第31-32页 |
·加速算法研究 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
4 蒙特卡罗光子正向追踪模型模拟结果验证分析 | 第36-51页 |
·辐射度模型RGM 介绍 | 第37页 |
·模型验证比较参数介绍 | 第37-39页 |
·使用RGM 模型对MCRT 模型进行比较验证 | 第39-50页 |
·红光波段模型结果比较 | 第39-42页 |
·近红外波段模型结果比较 | 第42-50页 |
·本章总结 | 第50-51页 |
5 基于光子正、逆向追踪相结合的算法改进 | 第51-62页 |
·光子收集模块影响因子分析 | 第51-54页 |
·MCRT 改进算法原理 | 第54-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
6 结论与展望 | 第62-64页 |
·结论与创新点 | 第62-63页 |
·不足与下一步工作展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录 | 第68-73页 |
致谢 | 第73页 |