基于图像特征的信息隐藏算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| 第1节 引言 | 第9-11页 |
| 第2节 信息隐藏技术简介 | 第11-14页 |
| 一信息隐藏的基本概念模型及其分类 | 第11-13页 |
| 二信息隐藏的特性 | 第13-14页 |
| 第3节 基于数字图像的信息隐藏技术 | 第14-20页 |
| 一数字图像信息隐藏技术 | 第14-15页 |
| 二图像质量评价方法 | 第15-16页 |
| 三基于图象的信息隐藏技术研究现状 | 第16-20页 |
| 第4节 论文的主要工作及章节安排 | 第20-23页 |
| 第二章 基于位平面的彩色图像大容量信息隐藏方法 | 第23-28页 |
| 第1节 位平面分解及分析 | 第23-24页 |
| 第2节 数据隐藏 | 第24-26页 |
| 一隐藏信息的嵌入 | 第24-25页 |
| 二隐藏信息的提取 | 第25-26页 |
| 第3节 试验与讨论 | 第26-27页 |
| 第4节 总结 | 第27-28页 |
| 第三章 一种自适应图像隐藏算法 | 第28-44页 |
| 第1节 小波变换 | 第28-30页 |
| 一连续小波变换 | 第28-29页 |
| 二离散小波变换 | 第29-30页 |
| 第2节 图像的小波分解 | 第30-31页 |
| 第3节 基于人类视觉系统的图像纹理分析 | 第31-35页 |
| 一纹理分析原理及视觉特征 | 第31-32页 |
| 二 基于HVS 的图像纹理分析实现 | 第32-35页 |
| 第4节 高位平面图像分析 | 第35-38页 |
| 第5节 数据隐藏 | 第38-39页 |
| 一嵌入算法 | 第38-39页 |
| 二提取算法 | 第39页 |
| 第6节 实验与分析 | 第39-41页 |
| 第7节 进一步探讨 | 第41-43页 |
| 第8节 总结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于整数小波的大容量隐藏算法 | 第44-55页 |
| 第1节 提升小波变换 | 第44-46页 |
| 第2节 整数小波变换 | 第46页 |
| 第3节 直方图调整 | 第46-47页 |
| 第4节 图像置乱 | 第47-48页 |
| 第5节 数据隐藏 | 第48-51页 |
| 一数据嵌入 | 第50页 |
| 二数据提取 | 第50-51页 |
| 第6节 试验与讨论 | 第51-54页 |
| 第7节 总结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 第1节 本文工作总结 | 第55页 |
| 第2节 今后的工作 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间的科研情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
