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认知无线电频谱感知中的循环平稳技术研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·认知无线电基本概念第9-10页
   ·认知无线电关键技术第10-11页
   ·研究现状第11-12页
   ·论文的研究内容及组织结构第12-13页
第二章 认知无线电频谱感知技术第13-28页
   ·频谱感知技术概念第13-15页
   ·基于发射机的频谱感知技术第15-20页
     ·匹配滤波法第16-17页
     ·能量检测法第17-19页
     ·循环平稳特征检测算法第19-20页
   ·基于干扰温度的频谱感知技术第20-22页
     ·干扰温度模型第20-21页
     ·干扰温度理想模型第21页
     ·干扰温度广义模型第21-22页
     ·干扰温度模型存在的问题第22页
   ·基于接收机的频谱感知技术第22-24页
   ·多用户协作频谱感知技术第24-26页
     ·集中式协作感知第25页
     ·分布式协作感知第25页
     ·外部传感网络协作感知第25-26页
   ·频谱感知技术面临的挑战和发展方向第26-27页
     ·射频前端第26页
     ·检测性能的提高第26-27页
     ·多用户协作感知第27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 循环平稳特征检测算法研究第28-47页
   ·循环平稳理论研究历史及现状第28-30页
   ·循环平稳基本概念及定义第30-31页
     ·平稳过程模型第30页
     ·循环平稳过程模型第30-31页
     ·循环谱物理模型第31页
   ·循环谱理论第31-39页
     ·循环谱估计算法第31-32页
     ·时域平滑算法第32-35页
     ·BPSK信号循环谱计算及谱图仿真第35-38页
     ·循环谱图在信号处理领域的应用第38-39页
   ·基于循环累量的特征检测算法第39-44页
     ·二阶累量特征检测算法原理第39-42页
     ·算法仿真及性能分析第42-44页
   ·其他循环平稳特征检测算法介绍第44-46页
     ·单峰循环平稳检测第44-45页
     ·最大循环自相关函数选择法第45页
     ·基于时变协方差矩阵估计的频谱感知算法第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 多用户协作频谱感知技术第47-58页
   ·多用户协作模型第47-48页
   ·基于检测量融合的协作软判决第48-50页
   ·基于数据融合的协作硬判决第50-51页
   ·基于信噪比权值的协作频谱感知第51-57页
     ·算法模型第51-52页
     ·Chair-Varshney准则第52-53页
     ·融合算法流程第53-55页
     ·仿真分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 FAM算法的C语言定点实现第58-73页
   ·定点化基本理论第58-61页
     ·定点系统存储方式第58-59页
     ·C语言的定点化第59-61页
   ·FFT算法的定点化实现第61-66页
     ·FFT算法流程第61-62页
     ·FFT定点算法的防溢出方法第62-64页
     ·防溢出算法的性能比较第64-65页
     ·FFT算法选取第65-66页
   ·定点FAM算法及系统实现第66-72页
     ·FAM定点算法流程第66-68页
     ·系统实现及仿真分析第68-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-74页
参考文献第74-79页
发表论文和科研情况说明第79-80页
致谢第80页

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