复杂环境下多模拟任务性能预测与调度算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·并行化网络模拟 | 第8-9页 |
| ·并行网络模拟任务划分 | 第9-11页 |
| ·并行网络模拟性能的估计 | 第11页 |
| ·任务调度算法 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于BP网络的网络模拟性能预测方法 | 第15-34页 |
| ·现有方法分析 | 第15-16页 |
| ·BP网络简介 | 第16-22页 |
| ·人工神经网络发展简史 | 第16页 |
| ·神经网络的基本特点和功能 | 第16-19页 |
| ·误差传播算法 | 第19-22页 |
| ·影响并行模拟性能的关键因素 | 第22-23页 |
| ·负载平衡 | 第22页 |
| ·通信开销 | 第22页 |
| ·前瞻量 | 第22-23页 |
| ·模拟运行环境 | 第23页 |
| ·模拟应用 | 第23页 |
| ·基于BP网络的性能预测方法 | 第23-33页 |
| ·方法总览 | 第24-26页 |
| ·参数含义 | 第26-29页 |
| ·参数取值算法 | 第29-31页 |
| ·实验分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 面向多任务的并行网络模拟调度算法 | 第34-53页 |
| ·网格计算中任务调度算法的分析与比较 | 第34页 |
| ·任务调度目标 | 第34-39页 |
| ·调度算法 | 第35-38页 |
| ·静态与动态调度算法的比较 | 第38-39页 |
| ·面向多任务的并行网络模拟调度算法 | 第39-52页 |
| ·算法综述 | 第39-42页 |
| ·模拟用时与消耗资源权重取值方法 | 第42-46页 |
| ·映射事件触发算法 | 第46-47页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 支持多任务的大规模网络模拟系统设计 | 第53-61页 |
| ·NS2 和PDNS简介 | 第53页 |
| ·平台各模块设计 | 第53-60页 |
| ·UI子系统 | 第54-56页 |
| ·后台子系统 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
