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自适应模糊推理建模方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·模糊控制理论的产生、发展及应用概况第9-10页
   ·系统建模理论第10-13页
     ·系统建模理论的基础方法第10-11页
     ·模糊控制系统的建模方法第11-12页
     ·模糊隶属函数对系统性能的影响第12-13页
   ·自适应模糊推理建模第13-14页
   ·本文的主要工作第14-15页
第二章 模糊控制的插值机理第15-28页
   ·模糊控制器的分类第15页
   ·模糊插值理论第15-21页
     ·数学准备第15-17页
     ·单输入单值输出模糊推理模型第17-18页
     ·多输入单值输出模糊推理模型第18-20页
     ·模糊推理模型的全局逼近性第20-21页
   ·不同隶属函数的模糊推理系统插值特性第21-27页
     ·基于三角形隶属函数的模糊推理系统插值特性第21-24页
     ·基于高斯隶属函数的模糊推理系统插值特性第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 模糊控制器解析结构分析第28-35页
   ·典型模糊控制器及其参数设计第28-29页
   ·采用三角形隶属函数的模糊控制器结构分析第29-32页
     ·设计隶属函数第29-30页
     ·模糊控制器解析结构分析第30-32页
   ·采用四边形隶属函数的模糊控制器结构分析第32-33页
     ·设计隶属函数第32页
     ·模糊控制器解析结构分析第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 自适应模糊推理建模第35-45页
   ·类高斯隶属函数第35-37页
   ·基于类高斯函数的自适应模糊推理建模第37-40页
     ·自适应模糊推理模型逼近性理论分析第37-39页
     ·自适应模糊推理建模方法描述第39-40页
   ·模糊推理系统的参数设计第40-44页
     ·参数调整方案第40-41页
     ·自适应模糊推理的实现第41-42页
     ·非线性系统逼近仿真实验第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 自适应模糊推理模型在系统辨识中的应用第45-50页
   ·辨识器的设计第45-46页
   ·非线性动态系统辨识第46-49页
   ·本章小结第49-50页
结论第50-51页
参考文献第51-54页
发表文章目录第54-55页
致谢第55-56页
详细摘要第56-61页

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