基于行为图博弈的Nash均衡算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构及主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 博弈模型理论综述 | 第12-28页 |
| ·Agent的概念及特征 | 第12-13页 |
| ·Agent的定义 | 第12-13页 |
| ·多Agent系统的特性及应用 | 第13页 |
| ·静态完全信息博弈 | 第13-22页 |
| ·规范型博弈 | 第19-20页 |
| ·图型博弈 | 第20-21页 |
| ·阻塞博弈和局部效应博弈 | 第21-22页 |
| ·行为图博弈 | 第22-26页 |
| ·行为图博弈 | 第22-24页 |
| ·行为图博弈的性质 | 第24-26页 |
| ·行为图博弈模型 | 第26-28页 |
| 第三章 求解期望收益的动态规划算法 | 第28-44页 |
| ·动态规划算法 | 第28-34页 |
| ·算法分析 | 第28-29页 |
| ·算法的描述 | 第29-30页 |
| ·动态规划算法的实验验证 | 第30-34页 |
| ·动态规划算法的改进 | 第34-36页 |
| ·动态规划算法运行时间 | 第36-38页 |
| ·图型博弈化为行为图博弈 | 第38-44页 |
| 第四章 行为图博弈中Nash均衡的计算 | 第44-53页 |
| ·博弈的连续方法 | 第45-46页 |
| ·行为图博弈的连续方法 | 第46-48页 |
| ·回溯算子 | 第46-47页 |
| ·扰动系统 | 第47页 |
| ·均衡属性 | 第47-48页 |
| ·计算效用雅可比 | 第48-49页 |
| ·求 Nash均衡的全局牛顿方法 | 第49-51页 |
| ·全局牛顿方法 | 第49-50页 |
| ·迭代多矩阵逼近 | 第50-51页 |
| ·计算 Nash均衡算法 | 第51-53页 |
| 第五章 实验与分析 | 第53-57页 |
| ·收益存储数目的实验 | 第53-54页 |
| ·算法运行时间 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·未来工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
