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局部运动模糊图像恢复系统研究和实现

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-6页
第一章 绪论第6-13页
   ·课题的背景与意义第6-8页
   ·国内外研究与现状第8-9页
   ·局部运动模糊图像恢复过程中的关键问题第9-10页
   ·研究重点:分割局部运动造成的模糊区域第10-11页
   ·本文的主要内容安排第11-12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 运动模糊图像基本理论第13-28页
   ·运动模糊图像的退化模型第13-15页
     ·运动模糊的基本原理第13-14页
     ·匀速直线运动模糊的退化模型第14-15页
   ·点扩散函数的确定第15-17页
     ·几个典型的点扩散函数第16页
     ·运动模糊图像点扩散函数的离散化第16-17页
   ·运动模糊图像的几种恢复算法第17-20页
     ·逆滤波第17-18页
     ·有约束最小二乘方恢复第18-19页
     ·维纳滤波第19-20页
     ·Richardson-Lucy 滤波第20页
   ·恢复图像振铃效应的抑制第20-22页
     ·循环边界法抑制振铃效应第20-21页
     ·最优窗法抑制振铃效应第21-22页
   ·图象质量评价第22-27页
     ·图象质量的主观评价第22-24页
     ·图象质量的客观评价第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 模糊图像的三维空间曲面模型第28-36页
   ·平面图像的三维空间映射第28页
   ·灰度图的空间曲面特征第28-31页
     ·地貌特征点的数学描述第29页
     ·灰度图的空间曲面特征第29-31页
     ·等高线表示法第31页
   ·模糊与非模糊图像特征第31-35页
     ·图像边缘退化第32页
     ·模糊与非模糊图像的空间曲面特征第32-34页
     ·运动模糊图像的空间曲面特征第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 图像模糊区域分割第36-52页
   ·图像分割的理论基础第36-39页
     ·图像分割定义第36-37页
     ·图像分割的一般过程第37-38页
     ·图像分割研究的三个层次第38-39页
   ·高阶统计量(HOS)第39-44页
     ·数学工具高阶统计量(HOS)第39-40页
     ·高阶统计量(HOS)在图象处理上的应用第40-41页
     ·在局部模糊图像中HOS 变换第41-44页
   ·二阶梯度算法第44-46页
   ·数学形态学第46-51页
     ·二值数学形态学第47页
     ·腐蚀与膨胀运算第47-49页
     ·开运算和闭运算第49-50页
     ·形态重构算法第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 局部运动模糊图像恢复系统的实现第52-58页
   ·面向对象方法与开发环境介绍第52-54页
     ·面向对象方法第52-53页
     ·Matlab 系统介绍第53-54页
   ·系统实现环境和框架第54-55页
   ·系统处理步骤与适应范围第55页
   ·实验结果第55-58页
第六章 总结与展望第58-59页
   ·工作总结第58页
   ·前景展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
附录A 运动模糊图像恢复系统界面第63-66页
附录B 运动模糊图像恢复系统部分程序代码第66-70页
个人简历与在校期间科研成果第70-71页

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