首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

基于学习的个性化对等网络资源发现技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究意义第10-11页
   ·研究现状第11-12页
   ·论文的主要工作及组织结构第12-14页
第二章 P2P概述第14-20页
   ·P2P网络的定义第14-15页
   ·P2P网络的分类第15-16页
   ·P2P网络的特点第16-17页
   ·P2P的应用第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 P2P网络搜索方法第20-35页
   ·集中式P2P网络搜索方法第20-21页
   ·结构化P2P网络搜索方法第21-24页
   ·非结构化P2P网络搜索方法第24-31页
     ·盲搜索方法第27-29页
     ·信息辅助搜索方法第29-31页
   ·混合式P2P网络搜索方法第31-32页
   ·其他搜索方法第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于学习的个性化P2P网络资源发现模型第35-56页
   ·概述第35-36页
   ·基于学习的个性化P2P网络资源发现模型第36-39页
     ·模型的体系结构第37-38页
     ·模型的特点第38页
     ·模型的工作过程第38-39页
   ·文档表示及相似度评价模块第39-41页
     ·文档与查询之间相似度的计算第40-41页
     ·查询向量之间的相似度计算第41页
   ·路由模块第41-46页
     ·路由表的结构第42-43页
     ·路由表的建立与更新第43-44页
     ·节点的路由过程第44-46页
   ·朋友管理模块第46-49页
     ·兴趣组的形成第46-49页
   ·模型的资源发现过程第49-51页
   ·实验第51-55页
     ·仿真平台第51-52页
     ·评价标准第52页
     ·实验方法第52-53页
     ·结果分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
   ·全文总结第56页
   ·下一步的工作及展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
附录A 攻读学位期间发表的论文第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:基于微粒群算法的服务网格资源优化调度问题的研究
下一篇:关系数据库中基于数值型属性的水印算法研究