IPTV服务视频质量客观评估方法的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·视频质量评估的研究现状 | 第10-11页 |
| ·IPTV服务质量评估的研究现状 | 第11页 |
| ·论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织形式 | 第12-14页 |
| 第2章 视频质量评估方法的研究 | 第14-21页 |
| ·主观视频质量评估 | 第14-15页 |
| ·客观视频质量评估 | 第15-20页 |
| ·完全参照客观视频质量评估 | 第16页 |
| ·部分参照客观视频质量评估 | 第16-18页 |
| ·无参照客观视频质量评估 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 视频质量损伤形成因素的研究 | 第21-31页 |
| ·视频压缩带来的质量损伤评估 | 第21-25页 |
| ·视频压缩损伤产生的原因 | 第21-23页 |
| ·视频压缩损伤评估算法的研究 | 第23-25页 |
| ·网络的不稳定传输对视频质量损伤的研究 | 第25-30页 |
| ·网络传输造成视频损伤的原因 | 第25-26页 |
| ·视频传输数据包结构的研究 | 第26-27页 |
| ·网络状况的监控指标 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于视觉模型的视频质量评估算法的研究 | 第31-44页 |
| ·人眼视觉模型和Gabor滤波器组 | 第31-34页 |
| ·人眼视觉模型 | 第31-32页 |
| ·Gabor滤波 | 第32-34页 |
| ·彩色视频的色彩空间 | 第34-35页 |
| ·HVS NF算法 | 第35-42页 |
| ·基于人眼视觉模型分解感知信道 | 第37-38页 |
| ·HVS NF算法中的视频图像平滑度计算 | 第38-39页 |
| ·HVS NF算法中的视频质量损伤计算 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 IPTV视频质量评估系统的构建 | 第44-52页 |
| ·系统概述 | 第44页 |
| ·IPTV视频质量评估系统设计方案 | 第44-45页 |
| ·网络监控系统 | 第45-48页 |
| ·系统开发及运行环境 | 第46页 |
| ·监测点设计方案 | 第46-47页 |
| ·中心测设计方案 | 第47-48页 |
| ·视频编码压缩损伤分析系统 | 第48-49页 |
| ·H.264编码算法 | 第48页 |
| ·采用MPQM算法计算编码损伤关系 | 第48-49页 |
| ·终端视频质量分析系统 | 第49-51页 |
| ·系统开发及运行环境 | 第49-50页 |
| ·模拟实验及其实现 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第58页 |
