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基于小波变换的图像边缘检测算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·选题的背景和意义第8页
   ·图像边缘检测概述第8-11页
   ·小波理论的形成和发展第11-13页
   ·本文研究的内容和章节安排第13-15页
第二章 小波变换的基本理论第15-25页
   ·小波的定义第15-16页
   ·连续小波变换第16-17页
   ·离散小波变换第17-18页
   ·多分辨率分析第18-22页
     ·多分辨率分析的定义和框架第19-21页
     ·Mallat 算法的分解与重构第21-22页
   ·二维小波变换与二维多分辨率分析第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 经典图像边缘检测算法第25-34页
   ·微分算子第25-28页
     ·梯度算子第25-28页
     ·方向算子第28页
   ·二阶微分算子第28-30页
     ·Laplacian 算子第29页
     ·马尔算子第29-30页
   ·Canny 算子第30-32页
   ·算法仿真比较第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于小波变换的图像边缘检测第34-45页
   ·选取小波基的一般准则第34-35页
   ·多尺度边缘检测及小波基的选取第35-39页
     ·多尺度边缘检测第35页
     ·小波基的选取第35-39页
   ·小波变换的局部模极大值多尺度边缘检测方法第39-41页
     ·局部模极大值与图像的边缘检测第39-40页
     ·小波变换的局部模极大值多尺度边缘检测及其改进方法第40-41页
   ·算法流程第41-42页
   ·实验结果第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 全文总结第45-46页
   ·总结第45页
   ·展望第45-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
研究生期间发表的论文第50页

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