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一类新型风暴特征的设计实现及有效分析

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题的研究背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·气象业务中强对流天气的预报现状第9-10页
     ·模式识别应用于气象领域的技术现状分析第10-11页
   ·本课题实现的条件和主要工作第11-12页
第二章 图像识别问题的特征提取第12-20页
   ·特征实现问题描述的基础性工作第12-13页
   ·使用图像处理技术协同实现图像特征提取第13-16页
     ·边缘提取第13-14页
     ·图像去噪第14-15页
     ·区域生长第15-16页
   ·结合领域知识进行特征的构建第16-17页
   ·多普勒气象雷达反射率图和径向速度图第17-20页
     ·雷达反射率图像第17-18页
     ·径向速度图像第18-20页
第三章 垂直风切变特征构建第20-37页
   ·风切变的定义和垂直风切变第20-21页
   ·垂直风切变与风暴发展第21-22页
   ·速度矢端图及其局限性分析第22-25页
     ·速度矢端图第22-23页
     ·不同风暴的速度矢端图第23-24页
     ·基于径向速度图的速度矢端图形成方法第24-25页
     ·速度矢端图形成方法的局限性分析第25页
   ·垂直风切变因子第25-31页
     ·空间范围的确定第25-29页
     ·垂直风切变因子第29-31页
   ·特征有效性分析第31-36页
     ·测试样本第31-33页
     ·按时间序列分析第33-35页
     ·按风暴类型分析第35-36页
   ·小结第36-37页
第四章 反射率强度分布特征的构建及有效性分析第37-51页
   ·反射率特点第37页
   ·图像预处理第37-40页
   ·区域划分及区域梯度计算第40-41页
   ·其他特征第41-42页
   ·有效性分析第42-45页
   ·分类器初步设计第45-50页
     ·分类器选择第45页
     ·多类支持向量机(Multicategory SVM)第45-47页
     ·SVM 设计第47-50页
   ·小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-54页
   ·算法细节概述第51-52页
   ·本文工作总结第52-53页
   ·建议及展望第53-54页
参考文献第54-58页
发表论文和科研情况说明第58-59页
致谢第59页

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