图像拼接算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·发展历史 | 第8-9页 |
| ·图像拼接方法分类 | 第9-10页 |
| ·图像拼接技术的特点 | 第10-11页 |
| ·论文主要内容 | 第11-13页 |
| 2 图像拼接流程及其关键技术 | 第13-25页 |
| ·基本流程 | 第13-14页 |
| ·图像获取 | 第14-15页 |
| ·图像配准 | 第15-22页 |
| ·配准概述 | 第15-16页 |
| ·配准策略 | 第16-18页 |
| ·评价函数 | 第18-19页 |
| ·空间变换 | 第19-22页 |
| ·图像融合 | 第22-23页 |
| ·采样权重函数 | 第22-23页 |
| ·基于欧氏距离的权重函数 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 3 基于相位相关的图像拼接 | 第25-37页 |
| ·相位相关算法 | 第25-27页 |
| ·平移旋转图像的相位相关法 | 第27-28页 |
| ·基本原理 | 第27-28页 |
| ·算法步骤 | 第28页 |
| ·尺寸缩放图像的相位相关法 | 第28-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-34页 |
| ·实际应用 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 4 基于特征的图像拼接 | 第37-59页 |
| ·图像特征及其特点 | 第37-38页 |
| ·颜色特征 | 第37页 |
| ·纹理特征 | 第37-38页 |
| ·形状特征 | 第38页 |
| ·空间关系特征 | 第38页 |
| ·特征提取 | 第38-51页 |
| ·尺度空间 | 第38-40页 |
| ·塔结构尺度空间 | 第40-41页 |
| ·DoG空间极值点 | 第41-44页 |
| ·特征点筛选 | 第44-46页 |
| ·Harris-Laplacian角点检测 | 第46-50页 |
| ·两种点检测算法的比较 | 第50-51页 |
| ·SIFT特征向量 | 第51-54页 |
| ·特征点的方向参数 | 第51-52页 |
| ·特征描述向量 | 第52-53页 |
| ·改进的特征描述向量 | 第53-54页 |
| ·最近邻搜索 | 第54-56页 |
| ·柱面全景图 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
