基于纹理特征的图像检索研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·图像检索系统的研究现状介绍 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究的问题 | 第14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 2 基于图像检索技术概述 | 第15-27页 |
| ·基于内容的图像检索知识介绍 | 第15-21页 |
| ·基于内容的图像检索系统通用框架图 | 第15-16页 |
| ·基于内容的图像检索系统的体系结构 | 第16-17页 |
| ·基于内容的图像检索特点 | 第17-18页 |
| ·常用的图像检索查询方式 | 第18-19页 |
| ·基于内容的图像检索系统性能评价 | 第19-21页 |
| ·纹理及纹理特征的介绍 | 第21-26页 |
| ·纹理概述及定义 | 第21-22页 |
| ·纹理分析方法综述及国内外现状 | 第22-23页 |
| ·纹理特征进行图像检索知识的简单介绍 | 第23-25页 |
| ·纹理特征的提取技术 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于纹理特征的图像检索方法研究 | 第27-46页 |
| ·常用的纹理特征提取方法 | 第27-30页 |
| ·灰度直方图的矩 | 第27-28页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第28页 |
| ·自回归纹理特征 | 第28-29页 |
| ·Gabor 小波函数 | 第29页 |
| ·上述几种方法的特点 | 第29-30页 |
| ·常用的纹理分析方法 | 第30-36页 |
| ·Tamura 纹理特征 | 第30-32页 |
| ·游程长度统计分析法 | 第32-33页 |
| ·傅立叶变换法 | 第33-34页 |
| ·小波变换纹理分析法 | 第34-36页 |
| ·上述几种方法的特点 | 第36页 |
| ·常用的纹理相似度度量方法 | 第36-38页 |
| ·L1 距离和L2 距离 | 第37页 |
| ·Hausdorff 距离 | 第37页 |
| ·马氏距离 | 第37-38页 |
| ·上述几种方法的特点 | 第38页 |
| ·单纯形法 | 第38-45页 |
| ·单纯形法用到的知识简介 | 第38-40页 |
| ·解的基本概念 | 第40-41页 |
| ·解的性质 | 第41-42页 |
| ·单纯形法的基本思路 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于纹理特征的图像检索系统的实现 | 第46-63页 |
| ·主要算法描述及图像检索系统框架 | 第46-52页 |
| ·主要算法描述 | 第46-50页 |
| ·图像检索系统框架 | 第50-52页 |
| ·开发环境 | 第52-53页 |
| ·图像检索系统的实现 | 第53-63页 |
| ·图像数据分类 | 第53-54页 |
| ·实现方法 | 第54-55页 |
| ·图像检索界面及图像处理界面 | 第55-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-63页 |
| 5 总结 | 第63-64页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69页 |
