无约束最优化问题的算法研究与实现

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-9页
1 绪论	第9-25页
·无约束最优化问题的发展现状	第10-11页
·共轭梯度法研究现状	第11-13页
·几种线性搜索准则	第13-15页
·几种常用的非线性共轭梯度法	第15-22页
·本文所需的假设	第22-23页
·本文的内容及安排	第23-25页
2 混合非线性共轭梯度法	第25-41页
·混合非线性共轭梯度法的提出与研究现状	第25-27页
·混合非线性共轭梯度算法	第27-29页
·算法的全局收敛性分析	第29-37页
·程序设计和数值实验	第37-40页
·本章小结	第40-41页
3 MPRP 方法	第41-56页
·PRP 方法的发展现状	第41-44页
·新的Armijo 型线性搜索和MPRP 算法	第44-50页
·新的Armijo 型线性搜索	第44-47页
·MPRP 算法	第47-50页
·MPRP 算法的收敛性分析	第50-53页
·程序设计和数值实验	第53-54页
·本章小结	第54-56页
4 结论	第56-59页
·全文工作总结	第56-57页
·进一步工作展望	第57-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-65页
附录	第65-72页