摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-17页 |
·选题背景和意义 | 第7-10页 |
·选题背景 | 第7-9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状及前景 | 第10-14页 |
·国外研究现状 | 第10-13页 |
·国内研究现状 | 第13-14页 |
·研究方法,内容及框架 | 第14-17页 |
·研究方法 | 第14页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·研究框架 | 第15-17页 |
第二章 相关理论概述 | 第17-31页 |
·数据挖掘 | 第17-20页 |
·数据挖掘概述 | 第17页 |
·Web数据挖掘概述 | 第17-18页 |
·Web数据挖掘的主要分类和技术 | 第18-20页 |
·消费者行为理论 | 第20-25页 |
·消费者购买决策理论 | 第20-21页 |
·网络客户购买行为分析 | 第21-25页 |
·网络经济理论 | 第25-26页 |
·梅特卡夫法则 | 第25页 |
·网络经济中的市场竞争理论 | 第25页 |
·长尾理论 | 第25-26页 |
·客户关系管理(CRM)与客户获取 | 第26-31页 |
·客户关系管理及eCRM的概念 | 第26-29页 |
·客户获取概述和分类 | 第29-31页 |
第三章 网络客户获取中的数据挖掘模型构建 | 第31-55页 |
·网络客户获取中现存的问题 | 第31-33页 |
·建立客户获取系统模型 | 第33-36页 |
·模型假设 | 第33-34页 |
·模型中网络客户的特点 | 第34-35页 |
·网络客户获取系统模型设计 | 第35-36页 |
·网络客户获取模型阶段分析 | 第36-52页 |
·匿名来访者阶段 | 第36-42页 |
·免费注册用户阶段 | 第42-45页 |
·积极用户阶段 | 第45-50页 |
·购买者阶段 | 第50-52页 |
·客户获取模型分析的所得结论 | 第52-55页 |
第四章 案例实证--网络购物网站客户获取的数据挖掘设计 | 第55-75页 |
·项目描述及工具选择 | 第55-60页 |
·项目描述:网络交易网站客户获取系统的构建 | 第55页 |
·挖掘工具的选择 | 第55-59页 |
·SPSS软件及DM方法介绍 | 第59-60页 |
·CRISP-DM为流程的客户获取系统分析 | 第60-72页 |
·商业理解 | 第60-61页 |
·数据理解 | 第61页 |
·数据准备 | 第61-62页 |
·建立模型 | 第62-66页 |
·模型评估 | 第66-71页 |
·模型发布 | 第71-72页 |
·小结 | 第72-75页 |
第五章 结论 | 第75-79页 |
·本文结论 | 第75-76页 |
·创新之处 | 第76页 |
·本文的不足及后续研究方向 | 第76-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-86页 |
研究生在读期间研究成果 | 第86-87页 |
附录 | 第87-91页 |
附录A:Kohonen路径分析得出的分组图 | 第87-90页 |
附录B:关联分析得出的分析报告 | 第90-91页 |