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基于网络数据挖掘的客户获取系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·选题背景和意义第7-10页
     ·选题背景第7-9页
     ·研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状及前景第10-14页
     ·国外研究现状第10-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·研究方法,内容及框架第14-17页
     ·研究方法第14页
     ·研究内容第14-15页
     ·研究框架第15-17页
第二章 相关理论概述第17-31页
   ·数据挖掘第17-20页
     ·数据挖掘概述第17页
     ·Web数据挖掘概述第17-18页
     ·Web数据挖掘的主要分类和技术第18-20页
   ·消费者行为理论第20-25页
     ·消费者购买决策理论第20-21页
     ·网络客户购买行为分析第21-25页
   ·网络经济理论第25-26页
     ·梅特卡夫法则第25页
     ·网络经济中的市场竞争理论第25页
     ·长尾理论第25-26页
   ·客户关系管理(CRM)与客户获取第26-31页
     ·客户关系管理及eCRM的概念第26-29页
     ·客户获取概述和分类第29-31页
第三章 网络客户获取中的数据挖掘模型构建第31-55页
   ·网络客户获取中现存的问题第31-33页
   ·建立客户获取系统模型第33-36页
     ·模型假设第33-34页
     ·模型中网络客户的特点第34-35页
     ·网络客户获取系统模型设计第35-36页
   ·网络客户获取模型阶段分析第36-52页
     ·匿名来访者阶段第36-42页
     ·免费注册用户阶段第42-45页
     ·积极用户阶段第45-50页
     ·购买者阶段第50-52页
   ·客户获取模型分析的所得结论第52-55页
第四章 案例实证--网络购物网站客户获取的数据挖掘设计第55-75页
   ·项目描述及工具选择第55-60页
     ·项目描述:网络交易网站客户获取系统的构建第55页
     ·挖掘工具的选择第55-59页
     ·SPSS软件及DM方法介绍第59-60页
   ·CRISP-DM为流程的客户获取系统分析第60-72页
     ·商业理解第60-61页
     ·数据理解第61页
     ·数据准备第61-62页
     ·建立模型第62-66页
     ·模型评估第66-71页
     ·模型发布第71-72页
   ·小结第72-75页
第五章 结论第75-79页
   ·本文结论第75-76页
   ·创新之处第76页
   ·本文的不足及后续研究方向第76-79页
致谢第79-81页
参考文献第81-86页
研究生在读期间研究成果第86-87页
附录第87-91页
 附录A:Kohonen路径分析得出的分组图第87-90页
 附录B:关联分析得出的分析报告第90-91页

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