基于商业智能的电信经营分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·项目来源 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9页 |
| ·章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 数据挖掘与商业智能系统 | 第11-29页 |
| ·数据挖掘 | 第11-19页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘功能与技术 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘相关算法 | 第16-19页 |
| ·商业智能相关技术 | 第19-29页 |
| ·商业智能概述 | 第20页 |
| ·商业智能核心技术 | 第20-25页 |
| ·商业智能的典型应用与发展趋势 | 第25-29页 |
| 第三章 基于商业智能的电信经营分析系统设计 | 第29-53页 |
| ·系统总体设计 | 第29-38页 |
| ·建设目标与原则 | 第29-30页 |
| ·总体系统架构 | 第30-37页 |
| ·系统接口实现 | 第37-38页 |
| ·分析模型设计 | 第38-48页 |
| ·业务发展分析 | 第39-41页 |
| ·欠缴费分析 | 第41-42页 |
| ·竞争分析 | 第42-45页 |
| ·维度与指标解释 | 第45-48页 |
| ·数据模型设计 | 第48-52页 |
| ·逻辑模型 | 第48-51页 |
| ·物理存储 | 第51-52页 |
| ·OLAP设计 | 第52-53页 |
| 第四章 基于商业智能的电信经营分析系统的实现 | 第53-67页 |
| ·总体设计 | 第53-55页 |
| ·多维分析 | 第55-62页 |
| ·分析主题实现 | 第62-67页 |
| 第五章 结束语 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |