基于颜色和空间特征的图像检索方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·CBIR研究内容 | 第9-10页 |
| ·CBIR研究的现状 | 第10页 |
| ·本论文研究的内容和方法 | 第10-11页 |
| ·本文内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 基于内容的图像检索相关理论 | 第12-17页 |
| ·原理特点 | 第12-13页 |
| ·基于内容的图像检索的体系结构 | 第13-14页 |
| ·基于内容的图像检索关键技术及基本步骤 | 第14-17页 |
| ·关键技术 | 第14-15页 |
| ·基于内容的图像检索技术的基本步骤 | 第15-17页 |
| 第三章 基于颜色特征的图像检索方法 | 第17-28页 |
| ·颜色模型 | 第17-21页 |
| ·RGB颜色模型 | 第17-18页 |
| ·CITE L~*a~*b~*颜色模型 | 第18-19页 |
| ·HSV颜色模型 | 第19-21页 |
| ·颜色特征的提取与表示 | 第21-25页 |
| ·颜色直方图 | 第21-23页 |
| ·颜色聚合向量 | 第23-24页 |
| ·颜色矩(Color Moments) | 第24-25页 |
| ·颜色特征的相似度 | 第25-26页 |
| ·欧拉距离 | 第25-26页 |
| ·直方图相交距离 | 第26页 |
| ·二次距离 | 第26页 |
| ·马氏距离 | 第26页 |
| ·图像检索的性能评价标准 | 第26-28页 |
| 第四章 基于颜色和空间特征的图像检索 | 第28-37页 |
| ·颜色聚合向量 | 第28页 |
| ·图像分割技术 | 第28-30页 |
| ·图像分割概述 | 第28-29页 |
| ·改进的基于区域的图像分割 | 第29-30页 |
| ·颜色和空间特征提取 | 第30-35页 |
| ·颜色空间的量化处理 | 第30-32页 |
| ·颜色和空间特征的提取 | 第32-35页 |
| ·相似度计算 | 第35-37页 |
| 第五章 图像检索系统的设计与实现 | 第37-45页 |
| ·系统运行环境 | 第37页 |
| ·系统框架 | 第37-38页 |
| ·系统界面与操作 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
