摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
·研究背景及意义 | 第12-13页 |
·疲劳裂纹扩展的研究进展 | 第13-16页 |
·本文的研究内容及方法 | 第16-19页 |
·本文研究的主要内容 | 第16页 |
·本文研究的方法 | 第16-19页 |
第二章 转子钢30CR1Mo1V 低周疲劳裂纹扩展特征 | 第19-34页 |
·低周疲劳裂纹扩展的基本规律 | 第19-23页 |
·疲劳裂纹扩展的宏观规律 | 第19-20页 |
·疲劳裂纹扩展的微观规律 | 第20-21页 |
·基于断裂力学的疲劳裂纹扩展的研究 | 第21-22页 |
·断裂力学中的三个裂纹扩展公式 | 第22-23页 |
·低周疲劳裂纹扩展的影响因素 | 第23-31页 |
·温度对低周疲劳裂纹扩展的影响 | 第23-26页 |
·载荷比对高温低周疲劳裂纹扩展的影响 | 第26-27页 |
·蠕变对高温低周疲劳裂纹扩展的影响 | 第27-28页 |
·老化对低周疲劳裂纹扩展的影响 | 第28-31页 |
·低周疲劳裂纹扩展速率模型的建立 | 第31-33页 |
·常温低周疲劳裂纹扩展速率模型的建立 | 第31-32页 |
·高温低周疲劳裂纹扩展速率模型的建立 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 30Cr1Mo1V 钢的力学性能研究 | 第34-38页 |
·常温拉伸性能 | 第34页 |
·断裂韧性与常规力学性能的关系 | 第34-35页 |
·断裂韧性与强度、塑性之间的关系 | 第34-35页 |
·断裂韧性与冲击韧度之间的关系 | 第35页 |
·高温力学性能 | 第35-37页 |
·高温循环应力特性 | 第35-36页 |
·高温短时拉伸特性 | 第36-37页 |
·高温低周疲劳特性 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于免疫机制的遗传算法的改进算法研究 | 第38-52页 |
·相关算法介绍 | 第38-42页 |
·最小二乘法拟合方法 | 第38页 |
·人工神经网络算法 | 第38-39页 |
·遗传算法介绍 | 第39-40页 |
·免疫系统简介 | 第40-42页 |
·免疫遗传算法的提出 | 第42-43页 |
·免疫算法与遗传算法的关系 | 第43页 |
·免疫遗传算法(IGA) | 第43-51页 |
·免疫遗传算法的概述 | 第43-44页 |
·免疫遗传算法的特点 | 第44页 |
·免疫遗传算法的主要内容 | 第44-47页 |
·免疫遗传算法具体实现的步骤 | 第47-49页 |
·免疫遗传算法算例考核 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 30CR1Mo1V 钢低周疲劳裂纹扩展速率的免疫遗传算法求解 | 第52-63页 |
·30CR1Mo1V 钢裂纹扩展速率的免疫遗传算法计算步骤 | 第52-54页 |
·优化计算结果及分析 | 第54-62页 |
·常温低周疲劳裂纹扩展模型优化 | 第55-56页 |
·高温低周疲劳裂纹扩展模型优化 | 第56-59页 |
·考虑老化的低周疲劳裂纹扩展模型优化 | 第59-62页 |
·本章小节 | 第62-63页 |
总结与展望 | 第63-65页 |
1 本文工作的总结 | 第63页 |
2 本文工作的创新点 | 第63-64页 |
3 今后工作的展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
附录 A (攻读硕士学位期间发表的论文及专利) | 第70-71页 |
附录 B (资助本论文工作的科研课题) | 第71-72页 |
附录 C (免疫遗传算法MATLAB部分源代码) | 第72-74页 |