配电网无功计算模拟及补偿优化方法的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-24页 |
·配电网无功优化补偿的目的和意义 | 第11-14页 |
·配电网无功优化的研究现状 | 第14-22页 |
·无功补偿装置的现状和发展趋势 | 第22-23页 |
·本论文所做的工作 | 第23-24页 |
第二章 配电网及无功优化补偿概述 | 第24-36页 |
·配电网的基本概念 | 第24-25页 |
·配电网的功率因数 | 第24页 |
·提高配电网功率因数的意义 | 第24-25页 |
·无功补偿概述 | 第25-28页 |
·无功补偿的原理 | 第26-27页 |
·常用的无功补偿的装置 | 第27页 |
·无功补偿的作用 | 第27-28页 |
·当前我国配电网及优化补偿存在的问题 | 第28-29页 |
·我国配电网存在的主要问题 | 第28页 |
·配电网无功优化补偿存在的问题 | 第28-29页 |
·无功补偿的配置原则 | 第29-30页 |
·无功补偿方式 | 第30-33页 |
·无功补偿容量的计算 | 第33-36页 |
第三章 无功优化方法选取及数学模型建立 | 第36-40页 |
·配电网无功优化补偿方法比较及选取 | 第36-37页 |
·无功优化问题特点 | 第37-38页 |
·配电网模型简化 | 第38页 |
·无功优化数学模型的建立 | 第38-40页 |
·目标函数 | 第38-39页 |
·等式功率约束方程 | 第39页 |
·变量的不等式约束方程 | 第39页 |
·罚函数方法处理的目标函数 | 第39-40页 |
第四章 配电网潮流计算方法选取及算例计算 | 第40-49页 |
·配电网潮流计算方法 | 第40-41页 |
·配电线路的等值电路 | 第41-43页 |
·变压器的参数及其等值电路 | 第43-44页 |
·前推回代潮流算法的实现 | 第44-46页 |
·前推回代法计算过程 | 第44-46页 |
·潮流计算的网络总损耗 | 第46页 |
·潮流计算的算例验证 | 第46-49页 |
第五章 基于遗传算法的无功补偿研究 | 第49-62页 |
·遗传算法的基本原理 | 第49-51页 |
·编码 | 第49页 |
·适应度函数 | 第49-50页 |
·遗传算子 | 第50-51页 |
·收敛判据 | 第51页 |
·遗传算法参数设置 | 第51页 |
·遗传算法的计算过程 | 第51-52页 |
·遗传算法的性能测试 | 第52-55页 |
·评价遗传算法性能的常用测试函数 | 第52-53页 |
·测试运行结果 | 第53-55页 |
·基于简单遗传算法的改进 | 第55-59页 |
·编码 | 第55-56页 |
·适应度 | 第56-57页 |
·轮盘赌法的非线性排名选择操作 | 第57-58页 |
·变异操作 | 第58页 |
·保存最优个体策略 | 第58-59页 |
·基于灵敏度分析的补偿地点确定 | 第59-60页 |
·系统网损对节点无功注入的灵敏度 | 第59-60页 |
·用灵敏度分析选择无功补偿的安装地点 | 第60页 |
·改进遗传算法计算步骤及流程图 | 第60-62页 |
第六章 配电网无功补偿算例结果分析 | 第62-73页 |
·补偿容量的选择 | 第62-63页 |
·补偿前线路功率因数 | 第62页 |
·线路最小和最大有功功率 | 第62页 |
·最小补偿容量 | 第62-63页 |
·最大补偿容量 | 第63页 |
·无功优化结果比较和分析 | 第63-73页 |
·遗传算法参数选择 | 第63-65页 |
·优化结果比较分析 | 第65-72页 |
·小结 | 第72-73页 |
第七章 结论 | 第73-74页 |
·结论 | 第73页 |
·展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
附录 | 第77-79页 |
在学研究成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |