城市土地集约利用的评价研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·本课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外城市土地集约利用研究概况 | 第12-15页 |
| ·国外研究概况 | 第12页 |
| ·国内研究概况 | 第12-15页 |
| ·文章研究内容、研究方法 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·研究方法 | 第15-16页 |
| 第2章 城市土地集约利用评价的相关理论 | 第16-31页 |
| ·城市土地集约利用评价的研究概况 | 第16-17页 |
| ·理论基础 | 第17-21页 |
| ·土地报酬递减理论 | 第17-19页 |
| ·地租理论 | 第19-20页 |
| ·土地产权理论 | 第20-21页 |
| ·影子价格理论 | 第21页 |
| ·可持续发展理论 | 第21页 |
| ·城市土地资源集约利用水平评价 | 第21-26页 |
| ·城市土地资源集约利用水平评价目的意义 | 第21-22页 |
| ·城市土地资源集约利用水平评价 | 第22-24页 |
| ·城市土地资源集约利用水平评价基本程序 | 第24-26页 |
| ·城市土地资源集约利用水平评价方法 | 第26-29页 |
| ·城市土地资源集约利用水平评价方法概述 | 第26-27页 |
| ·城市土地资源集约利用水平评价指标 | 第27-29页 |
| ·城市土地资源集约利用水平评价标准 | 第29-31页 |
| 第3章 模糊神经网络综合评价模型 | 第31-53页 |
| ·模糊数学简介 | 第31-34页 |
| ·模糊集合 | 第31-33页 |
| ·模糊关系 | 第33-34页 |
| ·人工神经网络原理 | 第34-40页 |
| ·人工神经网络基本概念与原理 | 第34-37页 |
| ·人工神经网络的框架、运作过程与分类 | 第37-40页 |
| ·模糊系统与神经网络 | 第40-44页 |
| ·模糊系统与神经网络的知识处理 | 第40-41页 |
| ·通用逼近器 | 第41页 |
| ·模糊系统和神经网络的结合 | 第41页 |
| ·模糊神经元 | 第41-43页 |
| ·模糊神经网络 | 第43-44页 |
| ·BP 神经网络及其算法 | 第44-49页 |
| ·带隐层的神经网络的δ 学习规则 | 第45-47页 |
| ·BP 算法的步骤 | 第47-49页 |
| ·城市土地集约利用水平评价的模糊神经网络模型 | 第49-53页 |
| ·模糊神经网络模型的建立 | 第49-52页 |
| ·学习算法 | 第52-53页 |
| 第4章 实证研究—以济南市为例 | 第53-60页 |
| 结束语 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第65页 |
