目录 | 第1-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-17页 |
·课题的研究背景 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-15页 |
·本文的主要工作及章节安排 | 第15-17页 |
第二章 基于经颅多普勒频谱分析系统的硬件设计 | 第17-21页 |
·基于PC机的经颅多普勒频谱分析系统的硬件简介 | 第17-18页 |
·基于H2410EB平台的经颅多普勒嵌入式系统调试 | 第18-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 经颅多普勒声谱参数的提取 | 第21-35页 |
·多普勒声谱图 | 第21-24页 |
·声谱图的获取方法 | 第21-22页 |
·实验仿真结果及分析 | 第22-24页 |
·最大频率曲线的提取 | 第24-27页 |
·用百分比法提取最大频率曲线 | 第24-26页 |
·用改进的百分比法提取最大频率曲线 | 第26-27页 |
·声谱参数的获取 | 第27-34页 |
·声谱参数的相关知识 | 第27-30页 |
·小波模极大值基本理论 | 第30-32页 |
·声谱参数的提取结果及分析 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 经颅多普勒信号滤波与压缩技术 | 第35-49页 |
·经颅多普勒音频信号的压缩 | 第35-41页 |
·基于DCT变换的信号压缩 | 第35-36页 |
·小波变换与信号压缩 | 第36-38页 |
·多重小波变换在信号压缩中的应用 | 第38-39页 |
·实验仿真结果 | 第39-41页 |
·最大频率曲线的信号处理 | 第41-48页 |
·最大频率曲线的小波滤波 | 第42-44页 |
·最大频率曲线的压缩 | 第44-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 经颅多普勒信号的特征提取与分类 | 第49-65页 |
·基于经颅多普勒音频信号的特征提取 | 第49-55页 |
·经颅多普勒音频信号的零极点分析法 | 第49-54页 |
·经颅多普勒音频信号的分形特征研究 | 第54-55页 |
·最大频率曲线的特征提取 | 第55-58页 |
·基于LS-SVM的经颅多普勒信号分类 | 第58-64页 |
·LS-SVM基本理论简介 | 第58-60页 |
·LS-SVM的参数选择方法 | 第60-61页 |
·实验分类结果及比较 | 第61-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第六章 基于 CLIPS的专家诊断系统设计 | 第65-75页 |
·CLIPS开发工具简介 | 第65-66页 |
·CLIPS基础知识 | 第66-68页 |
·常见脑血管疾病的经颅多普勒诊断 | 第68-70页 |
·经颅多普勒疾病诊断专家系统设计 | 第70-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
·工作总结 | 第75-76页 |
·工作展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
攻读硕士学位期间的研究成果及参加的科研项目 | 第84-85页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第85页 |