| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-27页 |
| ·复合加工技术的研究状况与发展趋势 | 第16-22页 |
| ·电火花加工 | 第16-17页 |
| ·超声加工 | 第17-18页 |
| ·磨削加工 | 第18-19页 |
| ·超声-电火花复合加工 | 第19-20页 |
| ·电火花-磨削复合加工 | 第20页 |
| ·超声振动辅助磨削加工 | 第20-21页 |
| ·超声振动辅助磨削-脉冲放电复合加工 | 第21-22页 |
| ·国内外开放式数控技术的发展 | 第22页 |
| ·智能控制技术在特种加工中的应用 | 第22-26页 |
| ·模糊控制技术 | 第23页 |
| ·实例推理技术 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络技术 | 第24-25页 |
| ·专家数据库系统 | 第25-26页 |
| ·本课题来源、意义及研究内容 | 第26-27页 |
| ·本课题来源及意义 | 第26页 |
| ·本课题的研究内容 | 第26-27页 |
| 第2章 超声振动辅助磨削-脉冲放电复合加工机理研究 | 第27-39页 |
| ·不同加工方式之间的相互作用 | 第27-30页 |
| ·超声振动对加工间隙的影响 | 第28-29页 |
| ·提高材料去除率 | 第29页 |
| ·去除材料的强化抛出 | 第29-30页 |
| ·改善加工表面质量 | 第30页 |
| ·电火花和超声参数对表面粗糙度的影响 | 第30-36页 |
| ·方差分析法 | 第31-33页 |
| ·响应曲面法 | 第33-36页 |
| ·磨削参数对表面粗糙度的影响 | 第36-37页 |
| ·进给速度v_w | 第36页 |
| ·砂轮速度v_s | 第36-37页 |
| ·磨削深度a_p | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 复合加工控制方案及硬件结构 | 第39-47页 |
| ·复合加工控制方案及构架 | 第39-41页 |
| ·复合加工硬件结构的开放性设计 | 第41-46页 |
| ·复合加工机床床体结构 | 第41-42页 |
| ·机床及外围部分改进 | 第42-44页 |
| ·开放式数控硬件结构 | 第44-45页 |
| ·运动控制器选型 | 第45页 |
| ·PMAC多轴运动控制器的设置 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 超声振动辅助磨削-脉冲放电复合加工控制软件的实现 | 第47-69页 |
| ·控制软件开发流程 | 第47-49页 |
| ·控制软件主要功能模块 | 第49-51页 |
| ·控制软件功能实现 | 第51-66页 |
| ·通信设置 | 第51-54页 |
| ·NC代码管理 | 第54-56页 |
| ·加工状态监控 | 第56-57页 |
| ·采集信号处理及显示 | 第57-61页 |
| ·加工过程控制 | 第61-63页 |
| ·数据库管理 | 第63-65页 |
| ·加工参数智能预测 | 第65-66页 |
| ·控制软件界面 | 第66-67页 |
| ·控制软件调试概述 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 超声振动辅助磨削-脉冲放电复合加工参数预测 | 第69-88页 |
| ·预测推理技术 | 第69-70页 |
| ·实例样本库的构建 | 第70-72页 |
| ·实例样本的获取 | 第70-71页 |
| ·实例样本库的构建与备份 | 第71-72页 |
| ·复合加工参数预测 | 第72-84页 |
| ·基于实例相似度检索匹配磨削参数 | 第72-76页 |
| ·基于人工神经网络预测参数 | 第76-81页 |
| ·神经网络预测中的接口技术 | 第81-84页 |
| ·神经网络智能预测参数模型验证 | 第84-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 结论与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-99页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第101页 |
