| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·语音情感研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状和存在的问题 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容及主要工作 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 语音情感识别发展概况 | 第17-26页 |
| ·情感的定义和分类 | 第17-18页 |
| ·语音情感识别概述 | 第18-25页 |
| ·语音情感特征参数提取方法 | 第19-20页 |
| ·语音情感特征选择方法 | 第20-24页 |
| ·语音情感的识别方法 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 语音信号情感特征参数的提取 | 第26-34页 |
| ·语音情感特征参数的分析与提取 | 第26-29页 |
| ·振幅能量参数提取 | 第26-27页 |
| ·时间相关参数提取 | 第27-28页 |
| ·基音相关参数提取 | 第28-29页 |
| ·导数特征提取 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于遗传算法和SVM的语音情感特征选择方法 | 第34-46页 |
| ·遗传算法原理 | 第34-38页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第34-36页 |
| ·遗传算法的参数设计 | 第36-38页 |
| ·SVM基本原理 | 第38-40页 |
| ·SVM实现多分类器算法 | 第39-40页 |
| ·特征选择方法总体结构 | 第40-41页 |
| ·基于遗传算法的语音情感特征选择方法 | 第41-43页 |
| ·算法参数的选择 | 第41-43页 |
| ·基于遗传算法特征选择的结果分析 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于自适应遗传算法的语音情感识别方法 | 第46-56页 |
| ·遗传算法的自适应改进 | 第46-47页 |
| ·自适应最优识别分类器构造算法 | 第47-48页 |
| ·自适应算法的决策树分析 | 第48-52页 |
| ·决策树有效性判定规则 | 第48-50页 |
| ·策树的构造分析 | 第50-52页 |
| ·自适应算法实验结果分析 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第六章 语音情感识别原型系统的设计与实现 | 第56-65页 |
| ·概述 | 第56页 |
| ·系统框架设计 | 第56-57页 |
| ·核心类的设计与实现 | 第57-61页 |
| ·情感识别原型系统的界面简介 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第七章 结束语 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·下一步工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 发表文章 | 第71页 |