| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·课题研究内容 | 第15-16页 |
| ·课题论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 人脸识别 | 第18-22页 |
| ·特征提取 | 第18-20页 |
| ·识别分类 | 第20-22页 |
| 第3章 基于子图分割的人脸特征提取方法研究 | 第22-39页 |
| ·子图分割思想 | 第22-23页 |
| ·相关背景 | 第23-31页 |
| ·BP 人工神经网络 | 第23-29页 |
| ·标准差系数 | 第29页 |
| ·变异系数 | 第29-31页 |
| ·基于子图分割的人脸特征提取 | 第31-33页 |
| ·基于子图分割的标准差特征提取 | 第31-32页 |
| ·基于子图分割的变异系数特征提取 | 第32-33页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第33-38页 |
| ·ORL 人脸数据库 | 第33-34页 |
| ·BP 神经网络模拟实验参数设置 | 第34页 |
| ·实验结果 | 第34-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 第4章 结合 KIII 模型的人脸识别 | 第39-54页 |
| ·相关背景 | 第39-43页 |
| ·嗅觉神经系统 | 第39-41页 |
| ·K0、K1、KII 模型 | 第41-43页 |
| ·KIII 模型 | 第43-50页 |
| ·KIII 模型的结构及动力学方程 | 第43-47页 |
| ·KIII 模型用于模式识别的学习规则和分类方法 | 第47-50页 |
| ·基于子图分割特征提取和 KIII 模型的人脸识别 | 第50页 |
| ·实验结果和性能分析 | 第50-53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| 第5章 基于直推式信任机器的人脸识别 | 第54-64页 |
| ·相关背景 | 第54-55页 |
| ·置信度 | 第54-55页 |
| ·随机概念 | 第55页 |
| ·直推式信任机器 | 第55-56页 |
| ·结合 KIII 模型和 TCM 的人脸识别性能分析 | 第56-59页 |
| ·结合子图分割特征提取和 TCM 的人脸识别性能分析 | 第59-63页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第72页 |
