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红外图像视觉效果增强技术的研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·课题的研究背景及意义第11-14页
   ·图像增强技术概述第14-16页
     ·图像去噪第14-15页
     ·图像增强第15-16页
   ·国内外研究现状第16-20页
   ·论文的主要工作第20-22页
第二章 图像增强技术第22-36页
   ·图像增强的分类第22-23页
   ·空间域图像增强第23-29页
     ·空间域图像增强原理第23-24页
     ·直方图处理方法第24-28页
     ·空间域滤波增强第28-29页
   ·变换域图像增强第29-32页
     ·频率域增强原理第29-31页
     ·基于多尺度分析的图像增强第31-32页
   ·基于融合的图像增强方法第32-33页
   ·图像增强方法的评价第33-35页
     ·主观评价第33-34页
     ·客观评价第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 基于多尺度方向分析的红外图像去噪第36-59页
   ·多尺度方向分析的研究现状第36-39页
   ·Contourlet变换第39-50页
     ·拉普拉斯金字塔第41-42页
     ·方向滤波器组第42-47页
     ·Contourlet实现的塔式多方向滤波器组第47-48页
     ·Contourlet变换的分析第48-50页
   ·红外图像的获取与特点第50-52页
     ·红外图像的获取第50-51页
     ·红外热像仪的工作原理第51页
     ·红外图像的特点第51-52页
   ·红外图像去噪第52-58页
     ·小波阈值去噪第53-55页
     ·基于Contourlet变换的红外图像阈值去噪第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 单幅红外图像的增强技术第59-69页
   ·NSCT变换第59-64页
     ·NSCT变换的构成第59-62页
     ·NSCT变换的分析第62-64页
   ·基于NSCT变换的红外图像增强第64-66页
     ·增强红外图像视觉效果的主要问题第64页
     ·基于NSCT变换的红外图像增强模型第64-66页
   ·实验结果与分析第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 基于融合的红外图像增强技术第69-88页
   ·图像融合技术概述第69-75页
     ·图像融合的研究内容第69-70页
     ·图像融合的方法第70-72页
     ·图像融合规则第72-74页
     ·融合图像质量评价第74-75页
   ·基于多尺度方向分析的图像融合增强方法第75-79页
     ·基于统计特性的图像融合模型第75-78页
     ·基于区域特性的图像融合模型第78-79页
   ·实验结果与分析第79-87页
     ·基于统计特性的图像融合实验第79-82页
     ·基于区域特性的图像融合实验第82-86页
     ·图像增强方法对比第86-87页
   ·本章小结第87-88页
第六章 全文总结与展望第88-91页
   ·总结第88-89页
   ·展望第89-91页
参考文献第91-101页
发表论文和科研情况说明第101-102页
致谢第102页

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