| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 0. 引言 | 第10-18页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第12-14页 |
| ·研究思路及研究方法 | 第14-15页 |
| ·基本思路与逻辑结构 | 第15-16页 |
| ·本文创新点 | 第16-18页 |
| 1. 客户流失及其预测对保险公司经营的影响 | 第18-29页 |
| ·保险公司客户流失现状及其对保险公司经营的影响 | 第18-19页 |
| ·保险公司客户流失原因分析 | 第19-27页 |
| ·保险客户的自然流失 | 第21-24页 |
| ·保险客户的竞争性流失 | 第24-25页 |
| ·保险客户的过失性流失 | 第25-27页 |
| ·客户流失预测对保险公司经营的重要意义 | 第27-29页 |
| 2. 保险客户流失问题的分析方法 | 第29-40页 |
| ·从客户关系管理的视角预测保险公司客户流失 | 第29-35页 |
| ·保险公司实施客户关系管理的必要性分析 | 第30-32页 |
| ·保险公司客户关系管理的内涵和整体构架 | 第32-33页 |
| ·保险客户流失预测：分析型客户关系管理的核心技术手段 | 第33-35页 |
| ·从数据挖掘技术层面分析保险客户流失建模的方法及问题 | 第35-40页 |
| ·基于决策树的保险客户流失建模 | 第36-37页 |
| ·基于聚类分析的保险客户流失建模 | 第37-40页 |
| 3. 基于神经网络的保险公司客户流失预测建模与实现 | 第40-57页 |
| ·BP 神经网络的基本特点以及结构特征 | 第40-44页 |
| ·保险客户数据的特征提取及属性选择 | 第44-47页 |
| ·用于保险公司客户流失预测的BP 神经网络设计 | 第47-54页 |
| ·用于保险公司客户流失预测的BP 神经网络结构 | 第47-49页 |
| ·用于保险公司客户流失预测的BP 神经网络学习算法 | 第49-54页 |
| ·基于真实保险客户流失数据的仿真实验 | 第54-57页 |
| ·实验设置 | 第54-55页 |
| ·实验结果及其分析 | 第55-57页 |
| 4. 控制保险公司客户流失的策略研究 | 第57-62页 |
| ·基于神经网络预测结果的保险客户流失因素敏感度分析 | 第57-58页 |
| ·保险客户流失控制措施 | 第58-62页 |
| ·保险客户流失控制策略制订的基本原则 | 第58-59页 |
| ·控制保险客户流失的具体举措 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 后记 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第67页 |
