基于稀疏表示的小波去噪

致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 绪论	第10-17页
·论文的选题依据	第10页
·图像去噪技术研究现状	第10-12页
·噪声特性与模型	第10-11页
·图像去噪技术研究现状	第11-12页
·图像质量评价标准	第12-15页
·图像的主观评价	第13-14页
·图像的客观评价	第14-15页
·新的图像质量评价标准	第15页
·本文内容安排	第15-17页
2 图像去噪方法简介	第17-28页
·数字图像的矩阵表示	第17-18页
·空间域图像去噪	第18-22页
·邻域平均法	第18-19页
·空间域低通滤波法	第19-20页
·多幅图像平均法	第20页
·中值滤波法	第20-22页
·变换域图像去噪	第22-27页
·频率域低通滤波法	第23-24页
·小波去噪	第24-27页
·本章小结	第27-28页
3 小波变换域的稀疏去噪	第28-52页
·小波变换理论	第28-32页
·离散小波变换	第28-31页
·小波系数特点	第31-32页
·稀疏表示和压缩感知理论	第32-36页
·信号的稀疏表示	第32-34页
·压缩感知理论	第34-36页
·小波稀疏去噪模型	第36-40页
·最速下降法理论	第36-37页
·稀疏小波去噪模型	第37-40页
·基于稀疏表示的小波信号去噪	第40-45页
·算法描述	第40-41页
·实验结果及分析	第41-45页
·基于稀疏表示的小波图像去噪	第45-51页
·具体算法描述	第45页
·实验结果与分析	第45-51页
·本章小结	第51-52页
4 总结与展望	第52-54页
·总结工作	第52-53页
·展望	第53-54页
参考文献	第54-57页
作者简历及攻读硕士期间发表的论文	第57-59页
学位论文数据集	第59页