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基于灰色理论的潜油电泵振动状态预测研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-16页
第一章 绪论第16-24页
   ·本课题的目的和意义第16-17页
   ·课题研究状况第17-21页
     ·旋转机械设备故障预测的研究第18-19页
     ·潜油电泵机组故障分析的研究第19-20页
     ·振动检测在潜油电泵故障分析的应用第20-21页
   ·课题研究的主要内容第21-24页
     ·潜油电泵机组状态预测的不足第21-22页
     ·课题研究内容第22-24页
第二章 潜油电泵系统概论第24-32页
   ·潜油电泵第26-27页
     ·潜油电泵结构第26页
     ·潜油电泵工作原理第26-27页
     ·潜油电泵振动原理及其影响第27页
   ·油气分离器第27-28页
     ·油气分离器结构第27-28页
     ·油气分离器的工作原理第28页
   ·潜油电机第28-29页
     ·潜油电机的结构第28页
     ·潜油电机的工作原理第28-29页
     ·潜油电机振动原理及其影响第29页
   ·保护器第29-30页
     ·保护器的结构第29-30页
     ·保护器的工作原理第30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 灰色系统基本理论与预测模型第32-42页
   ·灰色系统理论的基本概念第32-33页
     ·灰色系统的定义第32-33页
     ·灰色系统的基本原理第33页
   ·灰色系统理论数据处理第33-35页
     ·累加生成第34页
     ·累减生成第34-35页
   ·灰色系统建模第35-36页
     ·灰色系统建模的步骤第35页
     ·灰色微分方程第35-36页
   ·灰色模型的特点第36页
   ·灰色模型简介第36-39页
     ·GM(1,1)模型第36-38页
     ·GM(1,n)模型第38-39页
   ·模型精度检验及预测误差分析第39-40页
     ·模型精度检验第39页
     ·预测结果误差分析第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 灰色预测模型的改进第42-48页
   ·GM(1,1)模型的局限性第42页
   ·GM(1,1)模型的改进第42-47页
     ·原始数列平滑处理第43页
     ·原始序列凸凹性判断第43-44页
     ·原始数列单调性处理第44-45页
     ·等维递进动态GM(1,1)预测模型第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 潜油电泵振动状态预测实例分析第48-62页
   ·振动信号采集系统第48-52页
     ·多点振动传感器测量第49-50页
     ·多元参数传感器测量第50-52页
       ·测量系统组成第50-51页
       ·测量系统原理第51页
       ·振动信号第51-52页
   ·原始数据前期处理第52-55页
     ·数据动平滑处理第53-54页
     ·数据凹凸变换处理第54-55页
   ·静态GM(1,1)模型和动态灰色模型的建立及预测第55-59页
   ·结论第59-62页
第六章 潜油电泵机组振动状态在线监测软件设计第62-70页
   ·振动预测软件的系统设计第62-65页
     ·软件功能第62页
     ·软件结构第62-63页
     ·预测流程第63-64页
     ·软件开发环境第64-65页
   ·软件界面第65-68页
     ·软件登陆界面第65页
     ·软件主界面第65-66页
     ·振动监测界面第66-67页
     ·手动输入数据界面第67页
     ·振动预测界面第67-68页
     ·历史数据查询界面第68页
   ·结果分析第68页
   ·本章小结第68-70页
第七章 结论与建议第70-72页
   ·课题研究内容总结第70页
   ·对课题研究的建议第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
研究成果及发表的学术论文第78-80页
作者和导师简介第80-81页
北京化工大学 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第81-82页

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