| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| 第二章 预备知识 | 第10-15页 |
| ·Lyapunov 稳定性理论 | 第10-12页 |
| ·线性矩阵不等式(LMI)方法 | 第12-15页 |
| 第三章 具有离散和分布时滞的神经网络的稳定性 | 第15-27页 |
| ·系统描述 | 第15-17页 |
| ·主要结论 | 第17-25页 |
| ·数值例子 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 模糊神经网络的鲁棒镇定与 H_∞控制 | 第27-37页 |
| ·系统描述 | 第27-30页 |
| ·主要结论 | 第30-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 中立型 BAM 神经网络的渐近稳定性和指数稳定性 | 第37-53页 |
| ·系统描述 | 第37-39页 |
| ·主要结论 | 第39-51页 |
| ·数值例子 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻硕期间取得的成果 | 第58-59页 |