基于知识的遥感信息分类方法实验研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| ·研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-13页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·发展趋势 | 第13页 |
| ·技术路线及论文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 遥感影像分类原理及方法 | 第15-33页 |
| ·遥感影像计算机分类的原理 | 第15-17页 |
| ·遥感影像分类的方法 | 第17-18页 |
| ·非监督分类 | 第17-18页 |
| ·监督分类 | 第18页 |
| ·其他分类 | 第18页 |
| ·知识的基本概念 | 第18-21页 |
| ·知识的获取及表示方法 | 第21-23页 |
| ·知识的获取 | 第21-22页 |
| ·知识的表示方法 | 第22-23页 |
| ·知识的不确定性推理 | 第23-24页 |
| ·知识的可信度分析 | 第24-26页 |
| ·基于知识的专家分类 | 第26-30页 |
| ·专家系统的结构和处理流程 | 第26-28页 |
| ·ERDAS软件中的专家系统 | 第28-30页 |
| ·分类精度评价方法 | 第30-33页 |
| ·分类精度的评价 | 第30页 |
| ·分类精度评价指标 | 第30-33页 |
| 第三章 研究区概况与数据预处理 | 第33-39页 |
| ·研究区概况 | 第33-36页 |
| ·地理位置 | 第33页 |
| ·自然条件与自然资源 | 第33-35页 |
| ·土地分类体系的建立 | 第35-36页 |
| ·数据的预处理 | 第36-39页 |
| ·数据的获取及处理平台 | 第36-37页 |
| ·数据预处理 | 第37-39页 |
| 第四章 基于知识的遥感影像土地利用分类提取 | 第39-63页 |
| ·遥感的光谱理论 | 第39-45页 |
| ·图像光谱响应特征的分析 | 第39-40页 |
| ·光谱值的表达 | 第40-41页 |
| ·基于差值运算的信息提取 | 第41-43页 |
| ·基于比值运算的信息提取 | 第43-45页 |
| ·地物类型的空间分布和时相特征分析 | 第45-46页 |
| ·图像的视觉特征分析 | 第46-47页 |
| ·纹理特征的分析 | 第47-52页 |
| ·知识库的构建 | 第52-55页 |
| ·分类实施及结果 | 第55-56页 |
| ·分类后处理 | 第56-58页 |
| ·监督分类 | 第58-59页 |
| ·分类精度评价 | 第59-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-66页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·不足之处 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 (攻读硕士学位期间发表的论文情况) | 第70页 |
