摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-23页 |
·研究意义和研究背景 | 第9-11页 |
·神经信息编码的国内外现状 | 第11-15页 |
·平均发放率编码 | 第12-13页 |
·时空编码理论 | 第13-14页 |
·现存编码理论小结 | 第14-15页 |
·S空间编码理论 | 第15-21页 |
·S空间的定义 | 第15-17页 |
·S空间的性质 | 第17-19页 |
·S空间的理论核心思想 | 第19-21页 |
·本文研究内容和章节安排 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第二章 神经元模型 | 第23-35页 |
·神经元模型评价 | 第24-28页 |
·脉冲神经元模型 | 第28-32页 |
·累积发放模型 | 第28-29页 |
·Hodgkin-Huxley模型 | 第29页 |
·FitzHugh-Nagumo模型 | 第29-30页 |
·Hindmarsh-Rose模型 | 第30页 |
·Morris-Lecar模型 | 第30-31页 |
·Chay模型 | 第31-32页 |
·本章小结:脉冲神经元模型比较与评价 | 第32-35页 |
第三章 S空间编码的基石—神经元脉冲发放符合圆映射关系 | 第35-61页 |
·圆映射理论基础 | 第35-38页 |
·圆映射的符号动力学分析 | 第37-38页 |
·Hodgkin-Huxley model模型发放脉冲形成圆映射 | 第38-49页 |
·Hodgkin-Huxley model神经元模型 | 第38-40页 |
·H-H神经元模型圆映射仿真数据及分析 | 第40-49页 |
·FHN模型圆映射 | 第49-52页 |
·Chay模型圆映射 | 第52-59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
第四章 听觉系统处理多普勒信号的简并网络 | 第61-93页 |
·听觉系统生理机理 | 第61-63页 |
·基于H-H模型的单神经元回路多普勒信号处理机制 | 第63-69页 |
·基于FHN模型的单神经元回路多普勒信号处理机制 | 第69-71页 |
·基于Chay模型的单神经元回路多普勒信号处理机制 | 第71-74页 |
·听觉系统处理多普勒信号的的简并网络研究 | 第74-92页 |
·听觉系统的简并网络分析 | 第75-79页 |
·听觉系统的简并网络计算机仿真验证 | 第79-90页 |
·仿真数据分析及结论 | 第90-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
第五章 嗅觉系统的简并网络 | 第93-105页 |
·嗅觉系统的S空间编码机理研究 | 第94-97页 |
·嗅感受器细胞发放规律 | 第94-95页 |
·单僧帽细胞测量气味浓度的仿真机理研究 | 第95-97页 |
·嗅觉的S空间简并网络分析 | 第97-104页 |
·嗅觉系统的简并网络 | 第97-99页 |
·嗅觉系统的简并性仿真实验 | 第99-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
第六章 神经元中海量突触信号处理规律—可激发介质动力学分析 | 第105-119页 |
·研究背景 | 第105-109页 |
·海量突触信号传递问题的提出 | 第105-107页 |
·突触信号具有可激发介质传递特性 | 第107-109页 |
·Pr效应定义 | 第109-112页 |
·Pr效应的元胞自动机仿真实验证明 | 第112-116页 |
·本章小结 | 第116-119页 |
第七章 基于PCNN网络的视觉纹理图像分割 | 第119-127页 |
·PCNN网络模型 | 第120-121页 |
·PCNN用于纹理分割方法步骤 | 第121-122页 |
·实验数据分析 | 第122-125页 |
·本章小结 | 第125-127页 |
第八章 总结与展望 | 第127-129页 |
参考文献 | 第129-135页 |
附录 | 第135-137页 |
致谢 | 第137页 |