| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·概述 | 第12-15页 |
| ·放射治疗 | 第12-13页 |
| ·放射治疗的发展 | 第13-14页 |
| ·放射治疗的新技术 | 第14-15页 |
| ·调强适形放射治疗 | 第15-21页 |
| ·IMRT 的发展 | 第15-16页 |
| ·逆向计划系统 | 第16-18页 |
| ·IMRT 优化方法 | 第18-20页 |
| ·放射治疗计划系统中的剂量计算 | 第20-21页 |
| ·论文内容和章节安排 | 第21-22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 梯度算法和遗传算法 | 第23-34页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·最速下降法 | 第24-27页 |
| ·最速下降方向 | 第24-26页 |
| ·最速下降法 | 第26页 |
| ·锯齿现象 | 第26-27页 |
| ·进化算法 | 第27-28页 |
| ·遗传算法 | 第28-33页 |
| ·遗传算法简介 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的基本理论研究 | 第30-32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32-33页 |
| 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 混合多目标梯度算法 | 第34-42页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第34-36页 |
| ·传统的多目标优化方法 | 第36-37页 |
| ·多目标进化算法（Multiobjective Evolutionary Algorithms） | 第37-38页 |
| ·混合优化策略 | 第38页 |
| ·多目标混合梯度算法 | 第38-40页 |
| ·测试函数 | 第40-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 IMRT 逆向计划测试算例及比较 | 第42-58页 |
| ·测试算例及目标函数 | 第42-43页 |
| ·IMRT 多目标逆向计划系统算法过程 | 第43-45页 |
| ·结果比较 | 第45-56页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |