数据预处理中粗糙集理论的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·数据预处理提出的背景 | 第12-13页 |
| ·数据预处理的研究现状 | 第13-14页 |
| ·粗糙集理论的产生与发展 | 第14-16页 |
| ·论文的组织结构与内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 粗糙集理论基础 | 第18-25页 |
| ·信息系统 | 第18-19页 |
| ·决策表 | 第19-20页 |
| ·近似集与粗糙集 | 第20-22页 |
| ·知识的约简 | 第22页 |
| ·知识的依赖性及其度量 | 第22-23页 |
| ·代数性质 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 属性约简算法的分析研究 | 第25-34页 |
| ·属性约简简述 | 第25页 |
| ·基于粗糙集理论的属性约简算法 | 第25-32页 |
| ·一般属性约简算法 | 第25-26页 |
| ·基于差别矩阵的属性约简算法 | 第26-28页 |
| ·基于特征选择的属性约简算法 | 第28-29页 |
| ·基于属性重要性的约简算法 | 第29-31页 |
| ·基于属性重要性的改进约简算法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 连续属性的离散化方法分析研究 | 第34-49页 |
| ·连续属性离散化 | 第34-35页 |
| ·离散化问题描述 | 第35页 |
| ·离散化问题的分类 | 第35-36页 |
| ·离散化算法 | 第36-37页 |
| ·基于属性重要性的贪心算法的改进算法 | 第37-48页 |
| ·新的改进方案 | 第38-40页 |
| ·实例及结果 | 第40-41页 |
| ·连续属性离散化方法在数据预处理中的运用 | 第41-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的项目情况 | 第54-55页 |
