| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外管道振动研究的状况 | 第12-14页 |
| ·国外研究状况 | 第12-13页 |
| ·国内研究状况 | 第13-14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 管道振动的常见形式及共振分析 | 第16-24页 |
| ·管道振动的常见原因 | 第16-17页 |
| ·管道共振 | 第16页 |
| ·机械振动 | 第16页 |
| ·液击引起的振动 | 第16页 |
| ·流体脉动 | 第16-17页 |
| ·汽液两相流 | 第17页 |
| ·地震引起的振动 | 第17页 |
| ·管道共振分析 | 第17-23页 |
| ·管道固有频率 | 第17-18页 |
| ·液体固有频率 | 第18-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 小波分析理论和小波降噪 | 第24-38页 |
| ·信号的分析 | 第24-26页 |
| ·信号的时域分析 | 第24页 |
| ·信号的频域分析 | 第24-25页 |
| ·信号的时频分析 | 第25-26页 |
| ·小波分析理论 | 第26-32页 |
| ·多分辨率分析 | 第27页 |
| ·连续小波变换 | 第27-28页 |
| ·离散小波变换 | 第28-29页 |
| ·小波包变换 | 第29-32页 |
| ·管道振动信号的小波降噪 | 第32-37页 |
| ·小波去噪原理 | 第33-34页 |
| ·小波消噪阈值的选取原则 | 第34-35页 |
| ·管道振动信号的小波去噪 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 管道振动故障特征向量的提取 | 第38-44页 |
| ·能量特征向量的提取 | 第38-41页 |
| ·小波包提取能量特征向量 | 第38-39页 |
| ·全信息小波包能量法提取特征向量 | 第39-41页 |
| ·管道振动故障的特征向量提取 | 第41-43页 |
| ·管道振动数据采集 | 第41页 |
| ·振动信号特征向量提取 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 管道振动故障识别方法的研究 | 第44-62页 |
| ·支持向量机理论基础 | 第44-47页 |
| ·概述 | 第44-45页 |
| ·统计学习理论 | 第45-47页 |
| ·支持向量分类机 | 第47-51页 |
| ·线性支持向量机 | 第47-49页 |
| ·非线性支持向量机 | 第49-50页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第50-51页 |
| ·数据的准备 | 第51-57页 |
| ·模型建立 | 第51-53页 |
| ·训练及测试 | 第53-54页 |
| ·一维和三维分类结果比较 | 第54-57页 |
| ·交叉验证思想（Cross Validation） | 第57-61页 |
| ·交叉验证思想模型的建立 | 第58页 |
| ·交叉验证思想的 MATLAB 实现 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |